Nowe badanie: skany mózgu ujawniają, jak jego struktura predysponuje do depresji

Czas czytania: 2 minut
Przez Jamie Olivos
- w
Skan mózgu ukazujący szlaki neuronalne związane z depresją.

WarsawNaukowcy z Weill Cornell Medicine odkryli wzorzec aktywności mózgu, który może zwiększać podatność na depresję. Przez 18 miesięcy wielokrotnie przeprowadzali skany mózgów w grupie pacjentów. Stwierdzili, że osoby z depresją mają większą sieć wykrywania istotności w mózgu w porównaniu do tych bez depresji.

Rozwój sieci wyrazistości może zwiększać ryzyko depresji. Ta sieć obejmuje obszary w korze czołowej i prążkowiu, które pomagają w przetwarzaniu nagród i identyfikacji istotnych bodźców. Rozszerzenie tej sieci może tłumaczyć kluczowe objawy depresji, takie jak anhedonia, czyli utrata zdolności do odczuwania przyjemności.

Kluczowe wnioski z badania to między innymi:

  • Sieć wyrazistości mózgu jest około dwukrotnie większa u osób z depresją.
  • Osoby, które w dzieciństwie mają bardziej rozwiniętą sieć wyrazistości, mogą być bardziej podatne na rozwój depresji w dorosłości.
  • Ta cecha mózgu jest związana z przetwarzaniem nagród i alokacją uwagi.

Badania te wskazują, że wzorce aktywności mózgu różnią się znacznie między poszczególnymi osobami. W przeciwieństwie do wcześniejszych przekonań, że sieci mózgowe są identyczne dla wszystkich, badanie to sugeruje, że tak nie jest. Odkrycia te mogą prowadzić do opracowania nowych narzędzi diagnostycznych i terapii dostosowanych do indywidualnej struktury mózgu każdego człowieka.

To badanie jest istotne, ponieważ wykorzystuje wielokrotne skanowanie. Tradycyjne badania fMRI mają ograniczenia, ponieważ depresja zmienia się w czasie. Jeden skan może nie ukazać tych zmian. Poprzez wielokrotne skanowanie tych samych osób, naukowcy mogą odkrywać spójne wzorce, które mogą prowadzić do depresji.

Odkrycia te mają szersze znaczenie niż tylko w kontekście depresji. Jeśli podobne techniki zostaną zastosowane do innych zaburzeń psychicznych, mogą one zrewolucjonizować sposoby diagnozowania i leczenia tych problemów. Obecnie naukowcy planują wykorzystać tę metodę, aby zbadać, jak terapie depresji wpływają na aktywność mózgu. Może to prowadzić do opracowania lepszych, spersonalizowanych planów leczenia, opartych na unikalnej strukturze mózgu każdej osoby.

Badanie to potwierdza skuteczność metody głębokiego skanowania, która może pomóc w lepszym zrozumieniu i leczeniu depresji. Wykrywając istotne różnice w sieciach mózgowych, jesteśmy w stanie opracować nowe metody, które uwzględniają te różnice, co może prowadzić do lepszych rezultatów dla osób z problemami zdrowia psychicznego.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-07805-2

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Charles J. Lynch, Immanuel G. Elbau, Tommy Ng, Aliza Ayaz, Shasha Zhu, Danielle Wolk, Nicola Manfredi, Megan Johnson, Megan Chang, Jolin Chou, Indira Summerville, Claire Ho, Maximilian Lueckel, Hussain Bukhari, Derrick Buchanan, Lindsay W. Victoria, Nili Solomonov, Eric Goldwaser, Stefano Moia, Cesar Caballero-Gaudes, Jonathan Downar, Fidel Vila-Rodriguez, Zafiris J. Daskalakis, Daniel M. Blumberger, Kendrick Kay, Amy Aloysi, Evan M. Gordon, Mahendra T. Bhati, Nolan Williams, Jonathan D. Power, Benjamin Zebley, Logan Grosenick, Faith M. Gunning, Conor Liston. Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-07805-2
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz