新研究:脳の接続がうつ病のリスクを高める脳パターンを明らかに

読了時間: 2 分
によって Jamie Olivos
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うつ病に関連する神経経路を強調する脳スキャン。

Tokyoコーネル大学医学部の研究者たちは、うつ病になりやすい脳のパターンを発見しました。彼らは18ヶ月にわたり、ある患者グループを対象に繰り返し脳スキャンを行いました。その結果、うつ病を患っている人々の脳内には、そうでない人々と比べて「サリエンスネットワーク」がより大きいことが明らかになりました。

サリエンスネットワークの発達は、うつ病のリスクを高める可能性があります。このネットワークには、報酬を処理し重要な刺激を見極める役割を持つ前頭皮質や線状体の領域が含まれています。このネットワークの拡大は、快感を得る能力の喪失である無快感症など、うつ病の主要な症状を説明するかもしれません。

研究の主要な知見には以下の点が含まれています:

  • うつ病を抱える人の脳内では、サリエンスネットワークが通常の約2倍大きいことが分かりました。
  • 子供の頃にサリエンスネットワークが大きい人は、大人になってうつ病を発症する可能性が高いかもしれません。
  • この脳の特徴は、報酬処理や注意配分に関与していることが示唆されています。

この研究は、人々の脳活動パターンが大きく異なることを示しています。以前は脳ネットワークはすべての人に共通するという考えがありましたが、この研究はそれが異なることを示唆しています。これらの発見は、個々の人の「独自の脳構造」に合わせた新しい診断ツールや治療法の開発につながる可能性があります。

この研究は、反復スキャンを使用しているため重要です。従来のfMRI研究には限界があり、うつ病は時間とともに変化します。一度のスキャンではこれらの変化を示さないかもしれません。同じ被験者を何度もスキャンすることで、研究者はうつ病につながる一貫したパターンを見つけることができます。

この発見はうつ病以外の精神疾患にも広範な影響を与える可能性があります。同様の技術を他の精神的健康状態に使用すれば、診断や治療方法に変革をもたらすかもしれません。現在、研究者たちはこの手法を用いて、うつ病の治療が脳の活動にどのように影響を及ぼすかを調べたいと考えています。これにより、個々の脳の構造に基づいた、より効果的で個別化された治療プランが実現する可能性があります。

この研究により、詳しいスキャン技術が効果的であり、うつ病の理解と治療に役立つことが確認されました。脳のネットワークにおける基本的な違いを明らかにすることで、これらの違いを考慮した新しい方法を開発し、精神健康上の問題を抱える人々にとってより良い結果をもたらす可能性があります。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-07805-2

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Charles J. Lynch, Immanuel G. Elbau, Tommy Ng, Aliza Ayaz, Shasha Zhu, Danielle Wolk, Nicola Manfredi, Megan Johnson, Megan Chang, Jolin Chou, Indira Summerville, Claire Ho, Maximilian Lueckel, Hussain Bukhari, Derrick Buchanan, Lindsay W. Victoria, Nili Solomonov, Eric Goldwaser, Stefano Moia, Cesar Caballero-Gaudes, Jonathan Downar, Fidel Vila-Rodriguez, Zafiris J. Daskalakis, Daniel M. Blumberger, Kendrick Kay, Amy Aloysi, Evan M. Gordon, Mahendra T. Bhati, Nolan Williams, Jonathan D. Power, Benjamin Zebley, Logan Grosenick, Faith M. Gunning, Conor Liston. Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-07805-2
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