Ny studie: hjärnskanningar visar hur hjärnans kopplingar kan leda till depression.

StockholmForskare vid Weill Cornell Medicine har upptäckt ett hjärnmönster som kan göra vissa personer mer benägna att bli deprimerade. Under 18 månader genomförde de upprepade hjärnskanningar på en grupp patienter. De fann att personer med depression har ett större salience-nätverk i sina hjärnor jämfört med de utan depression.

Tillväxten av salience-nätverket kan öka risken för depression. Detta nätverk omfattar områden i frontalkortex och striatum, som hjälper till med att bearbeta belöningar och identifiera viktiga stimuli. Expansionen av detta nätverk kan förklara centrala depressionssymptom, såsom anhedoni, förlusten av förmågan att känna glädje.

Viktiga resultat från studien inkluderar:

• Personer med depression har ungefär dubbelt så stora salience-nätverk.
• En större salience-nätverk i barndomen kan öka risken för att utveckla depression i vuxen ålder.
• Denna hjärnfunktion är involverad i belöningshantering och uppmärksamhetsallokering.

Denna forskning visar att hjärnaktivitetens mönster varierar avsevärt mellan individer. Till skillnad från tidigare uppfattningar om att hjärnnätverken är likadana för alla, tyder denna studie på att de inte är det. Resultaten skulle kunna leda till nya diagnostiska verktyg och behandlingar anpassade till varje persons unika hjärnstruktur.

Läs också:

Idag · 12:24

Innovativ process förvandlar växtavfall till grönt flygbränsle

Denna forskning är betydelsefull eftersom den använder upprepad skanning. Traditionella fMRI-studier har begränsningar eftersom depression förändras över tid. En enda skanning kanske inte visar dessa förändringar. Genom att skanna samma personer flera gånger kan forskare identifiera konsekventa mönster som kan leda till depression.

Upptäckterna har bredare konsekvenser än bara för depression. Om liknande tekniker används för andra mentala hälsotillstånd kan det förändra hur vi diagnostiserar och behandlar dessa problem. Just nu vill forskare använda denna metod för att undersöka hur depressionsterapier påverkar hjärnans aktivitet. Detta kan leda till bättre, skräddarsydda behandlingsplaner baserade på varje individs unika hjärnstruktur.

Den här studien bekräftar att djupscanningsmetoden är effektiv och kan hjälpa oss att bättre förstå och behandla depression. Genom att identifiera grundläggande skillnader i hjärnnätverk kan vi utveckla nya metoder som tar hänsyn till dessa skillnader, vilket kan leda till bättre resultat för personer med psykiska problem.