Une nouvelle étude révèle comment les connexions cérébrales peuvent prédisposer à la dépression.

Temps de lecture: 2 minutes
Par Jean Rivière
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Scan cérébral mettant en évidence les voies neurales liées à la dépression.

ParisDes chercheurs de Weill Cornell Medicine ont identifié un schéma cérébral qui pourrait prédisposer certaines personnes à la dépression. En effectuant des scans cérébraux répétés sur une période de 18 mois, ils ont constaté que les personnes dépressives possèdent un réseau de saillance plus développé que celles ne souffrant pas de cette condition.

La croissance du réseau de saillance pourrait augmenter le risque de dépression. Ce réseau, qui comprend des zones du cortex frontal et du striatum, joue un rôle dans le traitement des récompenses et la détection des stimuli importants. Son expansion pourrait expliquer des symptômes essentiels de la dépression, comme l'anhedonie, c'est-à-dire la perte de la capacité à ressentir du plaisir.

Principaux enseignements de l'étude :

  • Le réseau de saillance est environ deux fois plus grand chez les personnes souffrant de dépression.
  • Un réseau de saillance plus développé durant l'enfance pourrait accroître le risque de dépression à l'âge adulte.
  • Cette particularité cérébrale joue un rôle crucial dans le traitement de la récompense et l'allocation de l'attention.

Cette recherche révèle que les schémas d'activité cérébrale varient considérablement d'une personne à l'autre. Contrairement aux croyances antérieures selon lesquelles les réseaux cérébraux seraient identiques pour tous, cette étude démontre le contraire. Ces découvertes pourraient déboucher sur de nouveaux outils de diagnostic et des traitements personnalisés, adaptés à la structure cérébrale unique de chaque individu.

Cette recherche est cruciale car elle utilise des scans répétés. Les études traditionnelles en IRMf ont des limites, car la dépression évolue avec le temps. Un seul scan peut ne pas capturer ces changements. En scannant les mêmes personnes à plusieurs reprises, les chercheurs peuvent identifier des schémas consistants susceptibles de mener à la dépression.

Les résultats ont des implications plus larges que pour la seule dépression. En appliquant des techniques similaires à d'autres troubles mentaux, on pourrait révolutionner le diagnostic et le traitement de ces maladies. Actuellement, les chercheurs veulent utiliser cette méthode pour observer l'influence des traitements de la dépression sur l'activité cérébrale. Cela pourrait aboutir à des plans de traitement mieux adaptés, basés sur la structure cérébrale unique de chaque individu.

Cette étude démontre l'efficacité de la méthode de balayage approfondi et son potentiel à améliorer notre compréhension et traitement de la dépression. En observant des différences fondamentales dans les réseaux cérébraux, nous pourrons élaborer de nouvelles approches tenant compte de ces variations, ce qui pourrait offrir de meilleurs résultats pour les personnes souffrant de troubles mentaux.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-07805-2

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Charles J. Lynch, Immanuel G. Elbau, Tommy Ng, Aliza Ayaz, Shasha Zhu, Danielle Wolk, Nicola Manfredi, Megan Johnson, Megan Chang, Jolin Chou, Indira Summerville, Claire Ho, Maximilian Lueckel, Hussain Bukhari, Derrick Buchanan, Lindsay W. Victoria, Nili Solomonov, Eric Goldwaser, Stefano Moia, Cesar Caballero-Gaudes, Jonathan Downar, Fidel Vila-Rodriguez, Zafiris J. Daskalakis, Daniel M. Blumberger, Kendrick Kay, Amy Aloysi, Evan M. Gordon, Mahendra T. Bhati, Nolan Williams, Jonathan D. Power, Benjamin Zebley, Logan Grosenick, Faith M. Gunning, Conor Liston. Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-07805-2
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