Intervención inteligente reduce cirugías innecesarias de cáncer de mama en pacientes mayores

MadridInvestigadores de la Universidad de Pittsburgh y del Centro de Cáncer UPMC Hillman han desarrollado una nueva alerta para cirujanos en los expedientes médicos electrónicos. Esta alerta detecta a pacientes mayores con cáncer de mama en etapa temprana que podrían no necesitar una biopsia de ganglio linfático centinela (SLNB). El objetivo es evitar cirugías innecesarias.

Un ensayo clínico probó un nuevo enfoque y obtuvo resultados positivos. El estudio publicado en JAMA Surgery descubrió que, tras aplicar este método, la tasa de SLNB en pacientes elegibles se redujo casi a la mitad. Aquí tienes un resumen sencillo:

• Antes de la implementación del empujón: el 46.9% de los pacientes elegibles se sometieron a SLNB.
• Durante los 12 meses del período de intervención: el 23.8% de los pacientes elegibles se sometieron a SLNB.
• Durante los 6 meses adicionales de seguimiento: el 15.6% de los pacientes elegibles se sometieron a SLNB.

Las recomendaciones de Choosing Wisely del American Board of Internal Medicine indican que los pacientes de 70 años o más con cáncer de mama en etapa temprana positivo para receptores de estrógeno no necesitan SLNB. Sin embargo, muchos de estos pacientes aún se someten al procedimiento. Este tratamiento innecesario puede causar efectos secundarios como el linfedema, que provoca hinchazón en el brazo o el pecho.

Neil Carleton, un estudiante del Programa de Formación Científica Médica de Pitt, comentó que los pacientes mayores tienen más dificultades para recuperarse de la cirugía y la anestesia. El recordatorio ayuda a los cirujanos a evaluar si el SLNB es adecuado para cada paciente.

Los cirujanos encontraron la herramienta fácil de usar porque no añadía pasos adicionales y se integraba bien en su rutina. Priscilla McAuliffe, M.D., Ph.D., y su equipo desarrollaron la herramienta con la ayuda de expertos de Pitt, UPMC y el Instituto de Medicina de Precisión.

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Encuestas revelaron que el estímulo fue muy efectivo. Los cirujanos que participaron consideraron que era muy aceptable, adecuado y fácil de implementar. El equipo utilizó tecnología de inteligencia artificial de Realyze Intelligence para revisar los registros de los pacientes y buscar signos de linfedema. El número de pacientes con estos síntomas disminuyó del 6.2% al 3.6% después de aplicar el estímulo.

Los resultados son significativos, pero se necesita más tiempo para evaluar cómo afectan las tasas de linfedema. Los investigadores planean implementar el sistema de incentivos en todo UPMC, incluyendo áreas locales. Esto podría ofrecer un cuidado más personalizado y evitar tratamientos innecesarios para pacientes con cáncer de mama.

Un estudio del equipo, publicado en JCO Clinical Cancer Informatics, sugiere que las mujeres posmenopáusicas mayores de 55 años tampoco podrían necesitar una biopsia de ganglio centinela de forma rutinaria.

Esta investigación es crucial para ayudar a pacientes mayores con cáncer de mama. Al eliminar procedimientos innecesarios, mejoramos los resultados para los pacientes y evitamos complicaciones por tratamientos excesivos. Además, la utilización de la tecnología de IA de Realyze Intelligence para conectar a los pacientes con ensayos clínicos es impresionante, destacando el potencial de las soluciones tecnológicas en el sector de la salud.

Esta investigación fue financiada por los Institutos Nacionales de Salud y la Unidad de Bioestadística de UPMC, entre otros. El nuevo método demuestra cómo la tecnología puede mejorar la toma de decisiones médicas y la atención al paciente.