Nudge intelligente riduce interventi inutili nel trattamento del cancro al seno

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Di Maria Astona
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Cartella clinica elettronica con avviso di intervento chirurgico per tumore al seno.

RomePresso l'Università di Pittsburgh e l'UPMC Hillman Cancer Center, ricercatori hanno sviluppato un nuovo prompt per i chirurghi nei registri elettronici della salute. Questo strumento individua i pazienti anziani con carcinoma mammario in fase iniziale che potrebbero non necessitare di una biopsia del linfonodo sentinella (SLNB), con l'obiettivo di evitare interventi chirurgici inutili.

Una sperimentazione clinica ha testato un nuovo approccio e ha mostrato risultati positivi. Uno studio pubblicato su JAMA Surgery ha rilevato che, utilizzando questo metodo, il tasso di SLNB nei pazienti idonei è stato quasi dimezzato. Ecco un riassunto semplice.

  • Prima dell'attuazione del "nudge": il 46.9% dei pazienti idonei ha subito la SLNB.
  • Durante il periodo di intervento di 12 mesi: il 23.8% dei pazienti idonei ha subito la SLNB.
  • Durante ulteriori 6 mesi di follow-up: il 15.6% dei pazienti idonei ha subito la SLNB.

Le raccomandazioni del Consiglio Americano di Medicina Interna per la scelta saggia indicano che le pazienti di 70 anni e oltre con tumore al seno in stadio iniziale e positivo ai recettori degli estrogeni non necessitano della biopsia del linfonodo sentinella (SLNB). Tuttavia, molte di loro si sottopongono comunque a questo intervento. Questo trattamento non necessario può comportare effetti collaterali come il linfedema, ovvero il gonfiore del braccio o del seno.

Neil Carleton, uno studente del Programma di Formazione per Scienziati Medici dell'Università di Pittsburgh, ha affermato che i pazienti più anziani trovano più difficile riprendersi dalla chirurgia e dall'anestesia. Il promemoria aiuta i chirurghi a valutare se la SLNB sia appropriata per ogni paziente.

I chirurghi hanno trovato il dispositivo facile da utilizzare poiché non complicava la procedura e si integrava perfettamente nella loro routine. Il team di Priscilla McAuliffe, M.D., Ph.D., ha sviluppato il dispositivo con l'assistenza di esperti del Pitt, UPMC e dell'Istituto di Medicina di Precisione.

Ictitivi efficaci: la diminuzione della linfoedema grazie all'IA

Secondo i sondaggi, il "nudge" è stato molto efficace. I chirurghi coinvolti lo hanno trovato molto accettabile, appropriato e facile da implementare. Il team ha utilizzato la tecnologia AI di Realyze Intelligence per esaminare i fascicoli dei pazienti e rilevare segni di linfoedema. Dopo l'introduzione del "nudge", il numero di pazienti con questi sintomi è sceso dal 6,2% al 3,6%.

Uno studio del team, pubblicato su JCO Clinical Cancer Informatics, suggerisce che le donne in post-menopausa sopra i 55 anni potrebbero non aver bisogno di una SLNB di routine.

Questa ricerca è fondamentale per assistere le pazienti più anziane affette da cancro al seno. Eliminando procedure non necessarie, miglioriamo i risultati per le pazienti e evitiamo problemi legati a trattamenti eccessivi. Inoltre, l'uso della tecnologia AI di Realyze Intelligence per collegare le pazienti a trial clinici è impressionante, evidenziando il potenziale delle soluzioni tecnologiche in ambito sanitario.

Questa ricerca è stata finanziata dai National Institutes of Health e dalla Biostatistics Facility dell'UPMC, tra gli altri. Il nuovo metodo dimostra come la tecnologia possa aiutare a migliorare le decisioni mediche e la cura del paziente.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1001/jamasurg.2024.2407

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Neil Carleton, Thomas R. Radomski, Danyang Li, Jian Zou, John Harris, Megan Hamm, Ziqi Wang, Gilan Saadawi, Gary S. Fischer, Jonathan Arnold, Michael S. Cowher, Kristin Lupinacci, Quratulain Sabih, Jennifer Steiman, Ronald R. Johnson, Atilla Soran, Emilia J. Diego, Steffi Oesterreich, George Tseng, Adrian V. Lee, Priscilla F. McAuliffe. Electronic Health Record–Based Nudge Intervention and Axillary Surgery in Older Women With Breast Cancer. JAMA Surgery, 2024; DOI: 10.1001/jamasurg.2024.2407
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