Wetenschappers optimaliseren AI om digitale pathologie te transformeren met innovatieve tools

AmsterdamWetenschappers van Weill Cornell Medicine en het Dana-Farber Cancer Institute hebben nieuwe AI-tools voor digitale pathologie ontwikkeld. Dit vakgebied maakt gebruik van gedetailleerde digitale beelden van weefselmonsters om ziekten te diagnosticeren en behandelingen te plannen. Uit hun recente studie in The Lancet Digital Health blijkt dat ChatGPT, een AI-taalmodel, kan worden aangepast voor dit specifieke doel.

Hier zijn de belangrijkste punten:

• ChatGPT kan nu ingewikkelde vragen over digitale pathologie beantwoorden.
• Het helpt pathologen zonder programmeerkennis gebruik te maken van geavanceerde software.
• Aangepaste AI garandeert nauwkeurigheid en efficiëntie bij digitale pathologietaken.

Digitale pathologie groeit snel en vraagt om nauwkeurige hulpmiddelen voor weloverwogen beslissingen. Dr. Mohamed Omar, de hoofdauteur van de studie, benadrukt dat algemene AI-modellen vaak generieke antwoorden geven en soms dingen verzinnen. Dit vormt een probleem voor gespecialiseerde gebieden zoals digitale pathologie.

Dr. Renato Umeton van het Dana-Farber Cancer Institute leidde het project om ChatGPT te personaliseren. Ze begonnen met een beveiligde versie genaamd GPT4DFCI. Dit model werd verbeterd met een database met 650 digitaal-pathologische publicaties vanaf 2022, wat meer dan 10.000 pagina's aan informatie toevoegde.

Met behulp van retrieval-augmented generation (RAG) kan GPT4DFCI gerelateerde documenten vinden en nauwkeurige antwoorden genereren. Het team ontdekte dat GPT4DFCI nauwkeurigere en relevantere reacties gaf dan het reguliere GPT-4 model. Ook verzon het geen informatie, wat cruciaal is voor medisch gebruik.

Het grootste voordeel van dit gepersonaliseerde model is dat het specifieke referenties kan geven. Onderzoekers hebben de nauwkeurigheid ervan bevestigd door de antwoorden te vergelijken met die van GPT-4 en de bijbehorende publicaties te controleren. Het nieuwe systeem bespaart ook tijd door snel complexe informatie samen te vatten.

AI kan nu helpen met programmeertaken. PathML is een tool voor het analyseren van weefselbeelden en vereist kennis van Python. Veel pathologen vinden het lastig om te gebruiken. Door PathML te koppelen aan ChatGPT, kunnen gebruikers nu hulp krijgen bij het coderen.

Het gebruik van AI-tools zoals ChatGPT in specifieke vakgebieden zal meer professionals ertoe aanzetten deze te gebruiken, zelfs als ze geen tech-experts zijn. Met de vooruitgang in digitale pathologie, kunnen gespecialiseerde AI-tools artsen helpen om sneller en nauwkeuriger ziekten te diagnosticeren, wat de patiëntenzorg zal verbeteren.

Deze vooruitgangen bieden hoop voor andere medische gebieden. AI-tools zoals deze kunnen specifiek worden ontwikkeld voor diverse medische disciplines. De vooruitgang in digitale pathologie kan leiden tot meer AI-oplossingen voor verschillende medische specialismen.

Deze vernieuwingen zullen een revolutie teweegbrengen in medisch onderzoek en praktijk, waardoor geavanceerde technologieën toegankelijker worden voor professionals in diverse vakgebieden.