Wissenschaftler entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen zur Revolutionierung der digitalen Pathologie

BerlinWissenschaftler der Weill Cornell Medicine und des Dana-Farber Cancer Institute haben AI-Werkzeuge für die digitale Pathologie entwickelt. Dieses Feld nutzt detaillierte digitale Bilder von Gewebeproben, um Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungen zu planen. Ihre aktuelle Studie in The Lancet Digital Health zeigt, dass ChatGPT, ein KI-Sprachmodell, für diesen speziellen Bereich angepasst werden kann.

Hier sind die wichtigsten Punkte:

• ChatGPT kann jetzt komplexe Fragen zur digitalen Pathologie beantworten.
• Es unterstützt Pathologen ohne Programmierkenntnisse bei der Nutzung fortschrittlicher Software.
• Individuell angepasste KI gewährleistet Genauigkeit und Effizienz bei Aufgaben der digitalen Pathologie.

Die digitale Pathologie wächst rasant, weshalb präzise Werkzeuge für fundierte Entscheidungen unerlässlich sind. Dr. Mohamed Omar, der Hauptautor der Studie, bemerkte, dass generelle KI-Modelle oft allgemeine Antworten liefern und manchmal ungenaue Informationen generieren. Dies stellt ein Problem für spezialisierte Bereiche wie die digitale Pathologie dar.

Dr. Renato Umeton vom Dana-Farber Cancer Institute leitete die Anpassung von ChatGPT. Sie starteten mit einer sicheren Version namens GPT4DFCI. Dieses Modell wurde mithilfe einer Datenbank von 650 digitalen Pathologie-Publikationen, die seit 2022 veröffentlicht wurden, verbessert, wodurch mehr als 10.000 Seiten an Informationen hinzugefügt wurden.

Durch die Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann GPT4DFCI verwandte Dokumente finden und präzise Antworten erstellen. Das Team stellte fest, dass GPT4DFCI präzisere und relevantere Antworten lieferte als das reguläre GPT-4-Modell. Außerdem erfand es keine Informationen, was besonders für den medizinischen Einsatz von großer Bedeutung ist.

Der Hauptvorteil dieses maßgeschneiderten Modells liegt in seiner Fähigkeit, spezifische Quellen anzugeben. Forscher stellten durch den Vergleich der Antworten mit denen von GPT-4 und der Überprüfung der verlinkten Publikationen seine Genauigkeit fest. Das neue System spart zudem Zeit, indem es komplexe Informationen schnell zusammenfasst.

Künstliche Intelligenz unterstützt nun bei Programmieraufgaben. Das Tool PathML analysiert Gewebebilder und erfordert Kenntnisse in Python. Viele Pathologen tun sich damit schwer. Durch die Verbindung von PathML mit ChatGPT können Nutzer nun Hilfe beim Programmieren erhalten.

„ChatGPT und fortschrittliche Methoden der Informationsbeschaffung können Grundlagenforschern in der digitalen Pathologie maßgeblich unterstützen“, erklärte Dr. Umeton. Diese KI-Werkzeuge sind besonders nützlich für komplexe Themen, die präzise Antworten erfordern.

Durch den Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT in spezifischen Bereichen können auch Fachleute ohne technische Vorkenntnisse von ihnen profitieren. Mit den Fortschritten in der digitalen Pathologie können spezialisierte KI-Werkzeuge Ärzten helfen, Krankheiten schneller und präziser zu diagnostizieren, was die Patientenversorgung verbessert.

Diese Fortschritte wecken Hoffnung für weitere medizinische Bereiche. KI-Tools wie diese könnten für spezielle medizinische Fachgebiete entwickelt werden. Der Fortschritt in der digitalen Pathologie könnte zu mehr KI-Lösungen in verschiedenen medizinischen Spezialgebieten führen.

Diese Innovationen werden die Art und Weise, wie wir medizinische Forschung betreiben und praktizieren, verändern, indem fortschrittliche Technologien mehr Fachkräften in verschiedenen Bereichen zugänglich gemacht werden.