AI-stethoscoop verdubbelt opsporingskans op moeilijk te herkennen zwangerschapsgerelateerd hartfalen

AmsterdamHartfalen tijdens zwangerschap is een ernstige aandoening die vaak over het hoofd wordt gezien omdat de symptomen, zoals kortademigheid en extreme vermoeidheid, lijken op gewone zwangerschapsklachten. Recent onderzoek, gepresenteerd op het congres van de Europese Vereniging voor Cardiologie, benadrukte een studie van de Mayo Clinic waarbij een AI-gestethoscoop werd gebruikt. Deze technologie ontdekte twee keer zoveel gevallen van zwangerschap-gerelateerd hartfalen in vergelijking met traditionele methoden.

Hartfalen tijdens de zwangerschap, vooral bij peripartum cardiomyopathie, kan zeer gevaarlijk zijn als het niet op tijd wordt ontdekt. Wanneer de diagnose te laat wordt gesteld, kunnen er ernstige problemen ontstaan die intensieve zorg, mechanische hartpompen of zelfs een harttransplantatie vereisen. Vroege opsporing van deze aandoening stelt artsen in staat om behandelingen te starten die de symptomen effectief kunnen beheersen.

De studie richtte zich op het gebruik van een AI-gestethoscoop in Nigeria, waar hartproblemen tijdens de zwangerschap vaak voorkomen. Belangrijke bevindingen zijn:

• Meer Gevallen Gevonden: De AI-hulpmiddelen ontdekten twee keer zoveel gevallen met een lage uitwerpfractie (EF) onder de 50%.
• Vroege Detectie: Met AI waren artsen 12 keer vaker in staat om hartzwakte te ontdekken met een EF onder de 45%, wat wijst op peripartum cardiomyopathie.
• Grondige Screening: De screening gebruikte AI-geoptimaliseerde digitale stethoscopen en ECG-algoritmen en was zeer nauwkeurig in het identificeren van zwakke hartfunctie.

Het algoritme van Mayo Clinic voor een 12-leads AI-ECG is aangepast voor gebruik in de digitale stethoscopen van Eko Health. De Amerikaanse FDA keurde deze verbeterde stethoscoop goed voor het identificeren van hartfalen met een lage ejectiefractie, wat cruciaal is voor de juiste behandeling van deze aandoening.

Evaluaties toonden aanzienlijke voordelen op verschillende niveaus van EF. Bij een EF lager dan 45% spreekt men van peripartum cardiomyopathie. Is de EF onder de 40%, dan wijst dit op hartfalen met verminderde ejectiefractie, waarbij bepaalde medicijnen de symptomen sterk kunnen verlichten en het risico op overlijden kunnen verminderen. Wanneer de EF onder de 35% zakt, betekent dit een zeer slechte hartfunctie waarbij geavanceerde hartfalentherapieën en mogelijk de implantatie van een defibrillator noodzakelijk zijn.

Deze studie heeft aanzienlijke effecten en kan de prenatale zorg veranderen. Het gebruik van AI-technologie kan de resultaten verbeteren, vooral in gebieden met hoge percentages aan zwangerschap-gerelateerde hartfalen zoals Nigeria. Het is cruciaal om te begrijpen hoe zorgverleners deze hulpmiddelen kunnen toepassen en integreren. Het succes van de studie in Nigeria suggereert dat een bredere toepassing van deze technologieën de gezondheid van moeders wereldwijd kan verbeteren.

De volgende stap is om deze AI-tool in de VS te testen om te zien hoe effectief het werkt in verschillende zorgomgevingen en voor uiteenlopende bevolkingsgroepen. Het is cruciaal om deze evaluatie uit te voeren omdat Afrikaanse Amerikaanse vrouwen een hogere incidentie van peripartum cardiomyopathie hebben. Met voldoende financiering en onderzoek kan deze technologie de gezondheidszorg voor moeders aanzienlijk verbeteren.