Les chercheurs adaptent l'IA pour révolutionner la pathologie numérique

ParisDes scientifiques de Weill Cornell Medicine et de l'Institut Dana-Farber contre le Cancer ont mis au point des outils d'IA pour la pathologie numérique. Cette discipline utilise des images numériques détaillées de prélèvements tissulaires pour aider à diagnostiquer des maladies et planifier des traitements. Leur récente étude, publiée dans The Lancet Digital Health, démontre que ChatGPT, un modèle linguistique d'IA, peut être adapté pour ce domaine spécifique.

Voici les principaux points :

• ChatGPT peut désormais répondre à des questions complexes en pathologie numérique.
• Il aide les pathologistes sans compétences en codage à utiliser des logiciels sophistiqués.
• L'IA personnalisée garantit précision et efficacité dans les tâches de pathologie numérique.

La pathologie numérique se développe rapidement, nécessitant des outils précis pour des décisions éclairées. Dr. Mohamed Omar, l'auteur principal de l'étude, a souligné que les modèles d'intelligence artificielle généraux fournissent souvent des réponses génériques et peuvent parfois inventer des informations. Cela pose problème dans des domaines spécialisés tels que la pathologie numérique.

Le Dr Renato Umeton de l'Institut de Cancérologie Dana-Farber a dirigé l'initiative pour personnaliser ChatGPT. Ils ont commencé avec une version sécurisée nommée GPT4DFCI. Ce modèle a été amélioré par une base de données de 650 publications en pathologie numérique depuis 2022, ajoutant plus de 10 000 pages d'informations.

En utilisant la génération augmentée par récupération (RAG), GPT4DFCI peut trouver des documents pertinents et produire des réponses précises. L'équipe a constaté que GPT4DFCI fournissait des réponses plus exactes et pertinentes que le modèle GPT-4 standard. De plus, il ne générait pas d'informations erronées, ce qui est crucial dans le domaine médical.

L'intérêt principal de ce modèle personnalisé réside dans sa capacité à fournir des références précises. Selon les chercheurs, il s'avère fiable en comparant ses réponses à celles de GPT-4 et en vérifiant les publications associées. Ce nouveau système permet également de gagner du temps en résumant rapidement des informations complexes.

L'intelligence artificielle peut désormais aider dans les tâches de programmation. PathML, un outil pour analyser les images de tissus, nécessite des connaissances en Python. De nombreux pathologistes trouvent son utilisation difficile. En connectant PathML à ChatGPT, les utilisateurs peuvent maintenant obtenir de l'aide avec le codage.

En utilisant des outils d'IA comme ChatGPT dans des domaines spécifiques, davantage de professionnels pourront les adopter, même sans être experts en technologie. Avec les progrès en pathologie numérique, des outils d'IA spécialisés peuvent aider les médecins à diagnostiquer les maladies plus rapidement et avec plus de précision, améliorant ainsi les soins aux patients.

Ces avancées sont prometteuses pour d'autres domaines médicaux. Des outils d'IA similaires pourraient être développés pour des spécialités médicales précises. Les progrès en pathologie numérique peuvent engendrer davantage de solutions d'IA pour différentes spécialités médicales.

Ces innovations transformeront la recherche et la pratique médicales, rendant les technologies avancées accessibles à un plus grand nombre de professionnels dans divers domaines.