Scienziati innovano la patologia digitale con IA su misura

RomeGli scienziati del Weill Cornell Medicine e dell'Istituto Dana-Farber per il Cancro hanno sviluppato strumenti di intelligenza artificiale per la patologia digitale. Questo settore utilizza immagini digitali dettagliate di campioni di tessuto per aiutare nella diagnosi delle malattie e nella pianificazione dei trattamenti. Un recente studio pubblicato su The Lancet Digital Health dimostra che ChatGPT, un modello linguistico basato sull'IA, può essere adattato a questo ambito specifico.

Ecco i punti principali:

• ChatGPT ora risponde a domande complesse sulla patologia digitale.
• Assiste i patologi senza competenze di programmazione nell'uso di software avanzati.
• IA personalizzata garantisce precisione ed efficienza nelle attività di patologia digitale.

La patologia digitale sta crescendo rapidamente, richiedendo strumenti precisi per prendere decisioni accurate. Il dott. Mohamed Omar, autore principale dello studio, ha sottolineato che i modelli di intelligenza artificiale generali spesso forniscono risposte generiche e a volte possono inventare informazioni. Questo rappresenta un problema per campi specializzati come la patologia digitale.

Il Dott. Renato Umeton del Dana-Farber Cancer Institute ha guidato l'iniziativa per personalizzare ChatGPT. Hanno iniziato con una versione sicura chiamata GPT4DFCI. Questo modello è stato potenziato con un database di 650 pubblicazioni di patologia digitale a partire dal 2022, aggiungendo oltre 10.000 pagine di informazioni.

Utilizzando la generazione aumentata dal recupero (RAG), GPT4DFCI può trovare documenti correlati e fornire risposte precise. Il team ha scoperto che GPT4DFCI fornisce risposte più accurate e pertinenti rispetto al modello standard GPT-4. Inoltre, evita di inventare informazioni, un aspetto cruciale nell'ambito medico.

Il principale vantaggio di questo modello personalizzato è la capacità di fornire riferimenti specifici. I ricercatori hanno verificato la sua precisione confrontando le risposte con quelle di GPT-4 e analizzando le pubblicazioni correlate. Il nuovo sistema consente anche di risparmiare tempo riassumendo rapidamente informazioni complesse.

L'intelligenza artificiale può ora aiutare con i compiti di programmazione. PathML è uno strumento per l'analisi delle immagini tissutali che richiede la conoscenza di Python. Molti patologi trovano difficile utilizzarlo. Connettendo PathML a ChatGPT, gli utenti possono ora ricevere assistenza per la programmazione.

L'uso di strumenti di AI come ChatGPT in settori specifici permetterà a più professionisti, anche senza competenze tecniche, di utilizzarli. Con l'avanzamento della patologia digitale, strumenti di AI specializzati possono aiutare i medici a diagnosticare le malattie in modo più rapido e preciso, migliorando così la cura dei pazienti.

Questi progressi sono promettenti per altri ambiti medici. Strumenti basati su AI come questi potrebbero essere sviluppati per settori medici specifici. I progressi nella patologia digitale potrebbero portare a ulteriori soluzioni AI per diverse specialità mediche.

Queste innovazioni rivoluzioneranno la ricerca e la pratica medica, rendendo le tecnologie avanzate accessibili a più professionisti in diversi settori.