L'osservazione umana batte i controlli AI: nuova ricerca della Cornell University

RomeMonitorare i dipendenti con IA può causare problemi alle organizzazioni. Una ricerca dell'Università di Cornell rivela che i lavoratori diventano meno produttivi e più propensi a dimettersi. Il problema principale è che le persone considerano l'IA uno strumento invasivo incapace di comprendere il contesto completo.

I ricercatori hanno condotto quattro esperimenti coinvolgendo quasi 1.200 partecipanti. I risultati sono stati chiari:

• Il monitoraggio tramite AI provoca nei dipendenti una maggiore perdita di autonomia.
• I partecipanti sotto sorveglianza AI hanno mostrato comportamenti di maggiore resistenza.
• Le critiche alla sorveglianza AI erano significativamente superiori rispetto a quelle al monitoraggio umano.
• La sorveglianza AI è stata associata a metriche di performance inferiori.

I partecipanti sono stati inizialmente invitati a ricordare occasioni in cui erano stati osservati da esseri umani e da intelligenze artificiali. Hanno percepito meno libertà sotto monitoraggio dell'IA, risultando più propensi a ribellarsi. In un'altra fase dello studio, i partecipanti hanno lavorato in gruppo per ideare nuovi parchi a tema. Hanno ricevuto lo stesso feedback sulla necessità di più idee, sia da un umano che da un'IA. Le reazioni sono state diverse. Oltre il 30% si è lamentato dell'IA, mentre solo circa il 7% ha espresso insoddisfazione per l'umano.

Persone monitorate dall'IA hanno generato meno idee, dimostrando che questo tipo di sorveglianza può diminuire la produttività. I ricercatori hanno scoperto che le persone rispondono meglio alle valutazioni quando le percepiscono come utili per la crescita personale. Quando si crede che la sorveglianza favorisca il miglioramento, la reazione è più positiva.

In uno studio su un call center, i partecipanti sono stati divisi in gruppi per cui le chiamate erano valutate o da intelligenza artificiale o da esseri umani. È stato loro comunicato che le valutazioni avrebbero riguardato la loro performance o sarebbero servite come feedback per la crescita personale. Nello scenario del feedback per la crescita, i partecipanti non hanno percepito l'IA come più invasiva e non hanno manifestato un maggiore desiderio di lasciare il lavoro.

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Utilizzare la tecnologia per monitorare le prestazioni dei dipendenti dovrebbe aiutarli a crescere, non solo a valutarli. Le aziende devono progettare strumenti di intelligenza artificiale che siano di supporto allo sviluppo e permettano ai dipendenti di mantenere un certo grado di controllo. Se implementato male, il monitoraggio tramite IA può causare più danni che benefici.

Le ricerche dimostrano che l'IA può essere utile per il monitoraggio se utilizzata correttamente. Può aiutare i dipendenti a migliorare se vista come uno strumento di supporto. Le organizzazioni dovrebbero spiegare chiaramente come intendono utilizzare l'IA e sottolineare che l'obiettivo è di favorire la crescita dei dipendenti. Questo ridurrà paure e dubbi.

L'introduzione dell'AI nella sorveglianza richiede un tocco umano. L'obiettivo dell'AI dovrebbe essere di aiutare le persone a crescere, non a giudicarle. È importante come vengono introdotti questi strumenti; se i dipendenti li percepiscono come utili, cambia tutto. Le aziende dovrebbero permettere ai dipendenti di avere controllo e presentare i nuovi strumenti come supporti per lo sviluppo. Questo riduce le resistenze e crea un ambiente di lavoro migliore e più efficiente.

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