새 연구, AI 대신 인간 감독이 직원의 독립성과 생산성 향상에 더 효과적

Seoul인공지능을 사용하여 직원을 감시하는 것은 조직에 문제를 초래할 수 있습니다. 코넬 대학교의 연구에 따르면, 직원들의 생산성이 떨어지고 퇴직 가능성이 커진다고 합니다. 주요 문제는 사람들이 인공지능을 침해적인 도구로 여기며, 전체 맥락을 이해하지 못한다고 보는 것입니다.

연구자들은 약 1,200명을 대상으로 네 가지 실험을 진행했습니다. 그 결과는 명확했습니다.

AI 모니터링은 직원들의 자율성 감소를 더 크게 느끼게 합니다. AI 감시를 받는 참여자들은 더 높은 저항 행동을 보였습니다. AI 감시에 대한 비판은 인간 감독에 대한 비판보다 훨씬 컸습니다. 또한, AI 감시는 성과 지표의 저하와 관련이 있는 것으로 나타났습니다.

먼저 참가자들은 인간과 인공지능에 의해 감시받은 경험을 떠올려 보도록 요청받았습니다. 참가자들은 인공지능에 의해 감시받을 때 자유가 덜하다고 느끼고 더 반발하는 경향이 있었습니다. 연구의 또 다른 부분에서는, 참가자들이 그룹으로 테마파크 아이디어를 내는 작업을 했습니다. 그들은 인간이나 인공지능으로부터 더 많은 아이디어가 필요하다는 동일한 피드백을 받았습니다. 반응은 달랐습니다. 인공지능에 대해서는 30% 이상이 불만을 제기한 반면, 인간에 대해서는 단지 약 7%만이 불만을 제기했습니다.

AI로 감시받는 사람들은 더 적은 아이디어를 제시했으며, 이는 이러한 종류의 감시가 생산성을 낮출 수 있음을 보여줍니다. 연구자들은 사람들이 평가를 개인 발전에 도움이 된다고 여길 때 더 잘 반응한다는 사실을 발견했습니다. 사람들이 감시가 자신의 향상을 지원한다고 믿을 때, 그들은 더 긍정적으로 반응합니다.

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콜센터 연구에 참가한 사람들은 AI 또는 사람이 그들의 전화를 검토하는 그룹으로 나누어졌습니다. 그들은 이 검토가 그들의 성과를 평가할 것인지, 아니면 개인 성장에 대한 피드백을 줄 것인지 알게 되었습니다. 성장을 위한 피드백 시나리오에서는 참가자들이 AI를 더 불편하게 느끼지 않았고, 직장을 떠나고 싶은 욕구도 더 크지 않았습니다.

직원 성과를 추적하는 기술은 그들을 평가하기 위한 것이 아니라 성장을 돕기 위한 수단이어야 합니다. 기업들은 AI 도구가 발전을 지원하도록 하면서 직원들에게 어느 정도의 통제권을 유지할 수 있도록 해야 합니다. 잘못 실행될 경우, AI 모니터링은 오히려 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.

연구에 따르면 AI는 올바르게 사용될 때 모니터링에 유용할 수 있습니다. 이는 직원들이 유용한 도구로 인식할 경우 더 나아질 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 조직은 AI를 어떻게 사용할 것인지 명확하게 설명하고, 그 목적이 직원들의 성장을 돕는 것이라고 밝혀야 합니다. 이렇게 하면 두려움과 의구심을 줄일 수 있습니다.

감시 분야의 AI는 인간의 역할이 필요하다. AI는 사람들을 평가하는 것이 아니라 그들의 성장을 지원하는 데 초점을 맞춰야 한다. AI 도구를 도입하는 방식이 중요하며, 이를 직원들이 유용하다고 인식하면 긍정적인 효과가 생긴다. 기업은 직원들이 통제권을 갖도록 하고 새로운 도구를 개발 도구로 제시해야 한다. 이렇게 하면 반발이 줄어들고 더 나은 효율적인 작업 환경이 조성된다.

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