新たな研究でAI監視より人間の監視が従業員の独立性と生産性を向上

読了時間: 2 分
によって Maria Lopez
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人間の目のシンボルがAIデジタルアイと調和している

TokyoAIを用いた従業員の監視は、組織に問題を引き起こす可能性があります。コーネル大学の研究によれば、従業員は生産性が低下し、退職の意志が高まることが示されています。主な課題は、人々がAIを侵入的なツールと見なしており、完全な文脈を理解していないと感じる点です。

研究者たちは約1,200人を対象に4つの実験を行いました。その結果は明らかでした。

AIによる監視は、従業員により強い自律性の喪失感を与えています。AIの監視下にある参加者は、より強い抵抗行動を示しました。AI監視に対する批判は、人間による監視に対する批判よりも顕著でした。また、AI監視は業績指標の低下と関連していました。

参加者はまず、人間とAIに監視されていると感じたときのことを思い出すよう求められました。AIに監視されているとき、彼らは自由が少ないと感じ、反発する傾向が強まりました。別の実験では、参加者がグループでテーマパークのアイデアを考える作業に携わり、人間またはAIから「もっとアイデアを出すべきだ」と同じフィードバックを受け取りましたが、反応に違いが見られました。AIに対しては30%以上が不満を述べたのに対し、人間に対しての不満は約7%にとどまりました。

AIによる監視を受けた人々は、アイデアの数が減少する傾向があり、このような監視が生産性を低下させる可能性があることが示されています。研究者たちは、監視が個人の成長に役立つと認識されると、人々はその評価により良い反応を示すことを発見しました。監視が自己改善をサポートするものだと信じられると、人々はより前向きに反応します。

コールセンターの研究において、参加者はAIまたは人間が彼らの通話をレビューするグループに分けられました。そのレビューは、彼らのパフォーマンスを評価するものか、個人的な成長のためのフィードバックを提供するものかが知らされました。成長のためのフィードバックのシナリオでは、参加者はAIをより侵入的だと感じず、職を辞めたいという欲求も高まりませんでした。

「監視が単なる評価ではなく、自分たちに役立つと人々が感じれば、支持が得られるかもしれない」と組織行動学の教授であるエミリー・ジテックは述べた。しかし、人々が状況全体を考慮せずに自動的に評価されていると感じると、不満を抱くようになる。

テクノロジーを活用して社員のパフォーマンスを追跡することは、単なる評価ではなく、その成長を支援するものであるべきです。企業はAIツールを開発のサポートとして運用し、社員にもある程度のコントロール権を与える必要があります。適切に行わないと、AIによる監視はプラスよりもマイナスの影響を及ぼす可能性があります。

研究によれば、AIは正しく活用することで監視のために役立つ可能性があります。AIを有益なツールとして捉えるならば、従業員の成長をサポートするのに役立つでしょう。組織はAIの使用方法を明確に説明し、その目的が従業員の成長を支援することにあると示すべきです。これにより、不安や疑念が軽減されるでしょう。

監視におけるAIには人間の要素が必要です。AIは人々の成長を支援することに重点を置くべきであり、評価することを目的とすべきではありません。AIツールを導入する際の方法が重要で、従業員がこれらのツールを有益なものとして受け入れれば、その効果は大きく変わります。企業は従業員にコントロールを持たせ、新しいツールを開発の支援として提示するべきです。これにより反発が減少し、より良く、効率的な仕事環境が生まれます。

申し訳ありませんが、具体的なパラグラフが記載されていないため、お手伝いできません。もし元の文章をご提供いただければ、それを基に表現を変えた日本語のパラグラフを作成いたします。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1038/s44271-024-00102-8

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Rachel Schlund, Emily M. Zitek. Algorithmic versus human surveillance leads to lower perceptions of autonomy and increased resistance. Communications Psychology, 2024; 2 (1) DOI: 10.1038/s44271-024-00102-8
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