L'AI rivoluziona la chirurgia individuando rapidamente e con precisione i tumori cerebrali difficili da localizzare

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Di Fedele Bello
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Tecnologia medica avanzata per la visualizzazione del rilevamento dei tumori cerebrali.

RomeUna nuova tecnologia nella neurochirurgia permette ai medici di individuare rapidamente i tumori cancerosi durante le operazioni. Scienziati dell'Università del Michigan e dell'Università della California a San Francisco hanno sviluppato un tool di intelligenza artificiale chiamato FastGlioma. Questo strumento è in grado di rilevare i residui di tessuto tumorale in soli 10 secondi. Potrebbe rivoluzionare il modo in cui i medici affrontano i gliomi diffusi, tumori cerebrali complessi e spesso difficili da vedere durante gli interventi chirurgici.

Aspetti principali di FastGlioma includono:

  • Velocità: Identifica il tessuto tumorale residuo in 10 secondi.
  • Precisione: Raggiunge un'accuratezza di circa il 92% per immagini ad alta risoluzione.
  • Accessibilità: Riduce la dipendenza da imaging MRI o fluorescente, che non sono universalmente disponibili o applicabili.
  • Adattabilità: Ha il potenziale per essere utilizzato per altri tumori cerebrali in adulti e bambini.

FastGlioma si basa sulla istologia Raman stimolata, una tecnica all'avanguardia per l'imaging ottico dettagliato. Questo metodo consente al modello di rilevare la diffusione tumorale su scala molto ridotta, riducendo significativamente il rischio di lasciare tessuto tumorale residuo. L'uso di queste avanzate metodologie di intelligenza artificiale mira a migliorare l'assistenza ai pazienti e rendere più efficienti gli interventi chirurgici, aiutando i sistemi sanitari a gestire al meglio il carico di lavoro.

Promettente FastGlioma: sfruttando i modelli visivi di base

FastGlioma si distingue per l'uso di modelli visivi fondamentali. Questi modelli di intelligenza artificiale sono facilmente adattabili a diversi compiti, suggerendo una potenziale applicazione oltre i soli tumori cerebrali. La capacità del modello di operare in vari contesti rappresenta un notevole passo avanti, indicando un possibile aiuto nel rilevamento di altri tipi di cancro come quello ai polmoni, alla prostata e al seno.

L'intelligenza artificiale può rivoluzionare la chirurgia oncologica affrontando problemi complessi. Negli ultimi vent'anni, il tasso di successo della completa rimozione dei tumori post-intervento non è migliorato. I residui tumorali portano a un peggioramento della qualità della vita e aumentano le probabilità di mortalità precoce. FastGlioma propone un metodo semplice ed economico per rimuovere la maggior parte del tumore, potenzialmente trasformando le procedure chirurgiche nel trattamento del cancro.

Questa innovazione sostiene gli sforzi globali per l'uso di nuove tecnologie nel trattamento del cancro. Considerando la necessità mondiale di interventi chirurgici, l'impiego di AI come FastGlioma potrebbe rivoluzionare significativamente il settore. Dimostra come l'AI possa migliorare la precisione chirurgica e offrire una soluzione diffusa ai problemi di salute globale.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08169-3

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Akhil Kondepudi, Melike Pekmezci, Xinhai Hou, Katie Scotford, Cheng Jiang, Akshay Rao, Edward S. Harake, Asadur Chowdury, Wajd Al-Holou, Lin Wang, Aditya Pandey, Pedro R. Lowenstein, Maria G. Castro, Lisa Irina Koerner, Thomas Roetzer-Pejrimovsky, Georg Widhalm, Sandra Camelo-Piragua, Misha Movahed-Ezazi, Daniel A. Orringer, Honglak Lee, Christian Freudiger, Mitchel Berger, Shawn Hervey-Jumper, Todd Hollon. Foundation models for fast, label-free detection of glioma infiltration. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08169-3
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