La surveillance humaine surpasse l'IA : une étude révèle des effets néfastes sur la productivité

ParisL'utilisation de l'IA pour surveiller les employés peut poser des problèmes aux entreprises. Une étude de l'université Cornell révèle que les travailleurs sont moins productifs et ont plus tendance à démissionner. La principale difficulté est que les gens perçoivent l'IA comme un outil intrusif qui ne saisit pas le contexte global.

Les chercheurs ont mené quatre expériences impliquant près de 1 200 personnes. Les résultats étaient indéniables :

• La surveillance par IA entraîne une plus grande perte d'autonomie chez les employés.
• Les participants sous surveillance par IA ont montré des comportements de résistance accrus.
• La critique de la surveillance par IA était nettement plus élevée que celle de la surveillance humaine.
• La surveillance par IA était associée à des performances inférieures.

Les participants ont d'abord été invités à se rappeler des moments où ils étaient surveillés par des humains et des IA. Ils se sentaient moins libres sous la surveillance d'une IA et étaient plus enclins à résister. Dans une autre partie de l'étude, les participants ont travaillé en groupe pour proposer des idées de parcs à thème. Ils ont reçu les mêmes commentaires requérant plus d’idées, soit d'un humain, soit d'une IA. Les réactions ont différé. Plus de 30% se sont plaints de l’IA, tandis que seulement environ 7% se sont plaints de l'humain.

Les personnes surveillées par une IA ont produit moins d'idées, montrant que ce type de surveillance pouvait réduire la productivité. Les chercheurs ont découvert que les gens réagissent mieux aux évaluations lorsqu'elles sont perçues comme bénéfiques pour leur développement personnel. Quand ils croient que la surveillance les aide à s'améliorer, leur réaction est plus positive.

Les participants à une étude dans un centre d'appel ont été répartis en groupes où soit une intelligence artificielle, soit des humains examinaient leurs appels. On leur a indiqué que les évaluations porteraient soit sur leur performance, soit qu’elles leur offriraient un retour pour leur développement personnel. Dans le scénario de retour pour la croissance personnelle, les participants n'ont pas trouvé l'IA plus intrusive et n'ont pas exprimé un désir accru de quitter leur emploi.

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Utiliser la technologie pour suivre les performances des employés devrait les aider à se développer, et non les juger. Les entreprises doivent concevoir des outils d'IA qui soutiennent le développement tout en laissant les employés garder un certain contrôle. Si mal géré, le suivi par IA peut causer plus de mal que de bien.

Les études révèlent que l'IA peut être bénéfique pour la surveillance si elle est bien utilisée. Elle peut aider les employés à s'améliorer lorsqu'elle est perçue comme un outil utile. Les organisations doivent clairement expliquer l'utilisation de l'IA et affirmer que l'objectif est de favoriser le développement des employés. Cela permettra de réduire les craintes et les doutes.

L'IA en surveillance nécessite une touche humaine. L'IA devrait prioritairement encourager le développement personnel plutôt que de juger. La manière dont vous introduisez les outils d'IA est cruciale; si les employés les perçoivent comme utiles, cela fait toute la différence. Les entreprises doivent donner aux employés un certain contrôle et présenter les nouveaux outils comme des aides au développement. Cela réduit les résistances et crée un environnement de travail meilleur et plus efficace.

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