Mänsklig övervakning slår AI-övervakning, ny studie visar att anställda känner sig mer självständiga.

StockholmAtt använda AI för att övervaka anställda kan medföra problem för organisationer. En studie från Cornell University visar att arbetstagare blir mindre produktiva och mer benägna att säga upp sig. Huvudproblemet är att människor uppfattar AI som ett påträngande verktyg som inte förstår hela sammanhanget.

Forskarna genomförde fyra experiment med nästan 1 200 personer. Resultaten var tydliga:

• Övervakning med AI får anställda att känna en större förlust av autonomi.
• Deltagare som övervakades av AI visade högre motståndsbeteenden.
• Kritiken mot AI-övervakning var betydligt högre än kritiken mot mänsklig övervakning.
• AI-övervakning korrelerade med lägre prestationsmått.

Deltagarna fick först minnas tillfällen när de blev övervakade av människor respektive AI. De upplevde mindre frihet när de övervakades av AI och var mer benägna att göra motstånd. I en annan del av studien arbetade deltagarna i grupper för att komma på idéer till en temapark. De fick samma återkoppling om att behöva fler idéer, denna feedback kom antingen från en människa eller AI. Reaktionerna skilde sig åt. Över 30% klagade på AI:n, medan endast cirka 7% klagade på människan.

Personer som observerades av AI kom på färre idéer, vilket visar att denna typ av övervakning kan minska produktiviteten. Forskare upptäckte att människor reagerar bättre på utvärderingar när de uppfattas som hjälpfulla för personlig utveckling. När folk tror att övervakningen stödjer deras förbättring, reagerar de mer positivt.

Deltagarna i en studie på ett callcenter delades in i grupper där antingen AI eller människor skulle granska deras samtal. De fick information om att granskningarna antingen skulle bedöma deras prestation eller ge dem feedback för personlig utveckling. I scenariot feedback-för-utveckling ansåg inte deltagarna att AI var mer påträngande och de hade inte en starkare önskan att lämna sitt jobb.

Läs också:

21 november 2024 · 15:27

USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning

Att använda teknik för att följa upp anställdas prestationer bör syfta till att hjälpa dem att utvecklas, inte bara bedöma dem. Företag behöver göra AI-verktyg som stöder utveckling och låta de anställda behålla en viss kontroll. Om det görs på ett dåligt sätt kan AI-övervakning göra mer skada än nytta.

Forskningen visar att AI kan vara användbar för övervakning om den används rätt. Den kan hjälpa medarbetare att förbättras om den ses som ett hjälpmedel. Organisationer bör tydligt förklara hur AI kommer att användas och klargöra att syftet är att hjälpa medarbetare att utvecklas. Detta kommer att minska rädsla och tvivel.

AI inom övervakning behöver ett mänskligt inslag. AI bör fokusera på att hjälpa människor att utvecklas, inte att döma dem. Hur man introducerar AI-verktyg är viktigt; om anställda ser dem som användbara gör det skillnad. Företag bör låta anställda ha kontroll och presentera nya verktyg som hjälpmedel för utveckling. Detta minskar motståndet och skapar en bättre, mer effektiv arbetsmiljö.

Jag önskar att vi kunde resa till landet under sommaren och njuta av lugnet och den friska luften. Att vara borta från stadens stress och buller skulle vara så uppfriskande. Vi kunde ta långa promenader i naturen, bada i sjön och bara koppla av.