Neue Studie zeigt: Überflutungsmodelle versagen beim Einschätzen von Haus- und Grundstücksrisiken

BerlinForschende an der Universität von Kalifornien in Irvine haben herausgefunden, dass die landesweit verwendeten Hochwassermodelle die Risiken für einzelne Häuser und Grundstücke nicht präzise erfassen. Die von staatlichen Stellen und Versicherungsgesellschaften genutzten Hochwasserdaten fehlen die notwendigen Details, um die spezifische Gestaltung und Infrastruktur verschiedener Stadtviertel zu berücksichtigen. Diese Lücke hat bedeutende Auswirkungen auf die Stadtplanung und die soziale Gerechtigkeit.

Brett Sanders und sein Team entwickelten das PRIMo-Drain-Modell, um die Hochwasservorhersagen präziser zu gestalten. PRIMo-Drain nutzt detaillierte Daten über das Gelände und die Regenwassersysteme, was es im Vergleich zu nationalen Modellen genauer macht. In ihrer Studie im Los Angeles County stellten sie fest, dass nationale Modelle oft falsch liegen, wenn es darum geht, Risikogebiete und gefährdete Immobilien zu identifizieren. Diese Fehler können zu mangelhafter Hochwasserrisikoplanung und ungleichen Schutzmaßnahmen führen.

Genauere Hochwasserrisikomodelle dringend erforderlich

Klimawandel und städtisches Wachstum machen es notwendig, über präzise Daten zur Risikomanagement zu verfügen. Die aktuellen staatlichen Hochwasserkarten sind veraltet und können mit diesen Veränderungen nicht Schritt halten. Der Rückgriff auf weniger detaillierte Daten aus dem privaten Sektor verschärft das Problem zusätzlich.

Forscher haben mehrere Schwachstellen in den Hochwassermodellen des Landes festgestellt.

• Ungenaue Darstellung der lokalen Topographie.
• Ausschluss wichtiger Infrastrukturdaten (z.B. Deiche, Hochwasserkanäle).
• Unzureichende Berücksichtigung von quartierspezifischen Risiken.

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Schlechte Daten haben gravierende Folgen. Falsche Einschätzungen von Hochwasserrisiken können zu schlechter Planung und Fehlallokation von Mitteln für den Hochwasserschutz führen. Dies kann soziale Ungleichheiten verschärfen, da vor allem marginalisierte Gemeinschaften am stärksten von Hochwasserereignissen betroffen sein können.

Ein guter nationaler Plan sollte detaillierte regionale Modelle enthalten. Die Überflutungsmodellierung kann verbessert werden, indem Wissenschaftler und lokale Interessengruppen gemeinsam spezifische Modelle für jede Region entwickeln. Diese Kooperation kann kleineren und ärmeren Gemeinden helfen, das Bewusstsein für Hochwasser zu erhöhen und die Vorbereitung zu verbessern.

Mehr Wissen über Hochwasserrisiken könnte dazu führen, dass mehr Menschen eine Hochwasserversicherung abschließen. Genaue Informationen würden den Versicherungsunternehmen ermöglichen, Risiken besser zu bewerten und somit sicherstellen, dass mehr Immobilien abgedeckt sind. Eigentümer könnten mit zuverlässigen Informationen die besten Maßnahmen zum Schutz ihrer Häuser vor Überschwemmungen ergreifen.

Forscher an der UC Irvine arbeiten intensiv daran, Hochwasserrisikomodelle zu aktualisieren. Durch eine genaue Betrachtung der örtlichen Landschaft und Gebäude können sie bessere Methoden zur Bewältigung von Hochwasserrisiken entwickeln. Dies trägt dazu bei, dass der Hochwasserschutz gerechter verteilt wird und die Gemeinden besser auf Überschwemmungen vorbereitet sind.