새 연구: 전국 홍수 모델, 주택 및 자산 위험 평가 정확하지 않아

Seoul캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스의 연구진은 전국적으로 사용되는 홍수 모델이 개별 주택과 재산에 대한 위험을 정확하게 측정하지 못한다고 발견했습니다. 정부와 보험 회사에서 사용하는 홍수 정보는 다양한 지역의 구체적인 배치와 인프라를 고려할 수 있는 필요한 세부사항이 부족합니다. 이러한 차이는 도시 계획과 사회적 형평성에 중요한 영향을 미칩니다.

브렛 샌더스와 그의 팀은 홍수 예측의 정확성을 높이기 위해 PRIMo-Drain 모델을 개발했습니다. PRIMo-Drain은 국가 모델과 달리 자세한 지형 데이터와 빗물 시스템 정보를 활용합니다. 이로 인해 홍수 위험 평가를 더 잘할 수 있게 됩니다. 로스앤젤레스 카운티에서의 연구는 국가 모델이 종종 어떤 지역과 재산이 위험에 처해 있는지를 잘못 판단한다는 것을 발견했습니다. 이러한 오류는 잘못된 홍수 위험 계획과 불평등한 보호 조치로 이어질 수 있습니다.

정확한 홍수 위험 모델이 시급히 필요합니다. 기후 변화와 도시 성장으로 인해 이러한 위험을 관리하기 위해 정밀한 데이터가 점점 더 중요해지고 있습니다. 현재의 연방 홍수 지도는 시대에 뒤떨어져 있어 이러한 변화에 적절히 대응하지 못하고 있습니다. 세부적이지 않은 민간 부문의 데이터에 의존하는 것은 문제를 더욱 악화시킵니다.

연구자들은 이 결과를 바탕으로 그 나라의 홍수 예측 모델에서 여러 가지 약점을 발견했습니다.

• 지역 지형을 정확히 반영하지 못함.
• 중요한 인프라 세부 사항(예: 제방, 홍수 채널) 제외.
• 동네별 위험 요소를 제대로 파악하지 못함.

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잘못된 데이터에 의존하면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 부정확한 홍수 위험 평가로 인해 홍수 방지 계획이 부실하게 세워지고 자금이 잘못 할당될 수 있습니다. 이는 사회적 불평등을 악화시킬 수 있으며, 특히 소외된 지역사회가 홍수로 가장 큰 피해를 입을 수 있습니다.

좋은 국가 계획은 보다 상세한 지역 모델을 포함해야 합니다. 홍수 모델링은 과학자들과 지역 이해관계자들이 협력하여 각 지역에 맞는 구체적인 모델을 개발함으로써 개선될 수 있습니다. 이러한 협력 작업은 홍수에 대한 인식과 대비를 증대시켜 작은 커뮤니티와 저소득 커뮤니티에 도움을 줄 수 있습니다.

홍수 위험에 대한 정보를 더 많이 알게 되면 더 많은 사람들이 홍수 보험에 가입하게 될 수 있습니다. 정확한 정보는 보험 회사가 위험을 더 잘 평가하여 더 많은 재산이 보험으로 보호되도록 도와줄 것입니다. 신뢰할 수 있는 정보를 통해 재산 소유자들은 홍수로부터 주택을 보호할 가장 좋은 방법을 결정할 수 있습니다.

UC 어바인의 연구진들은 홍수 위험 모델을 개선하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 지역의 지형과 건축물을 면밀히 분석함으로써, 홍수 위험을 관리할 수 있는 더 나은 방법을 만들어낼 수 있습니다. 이는 홍수 보호가 더 공평하게 분배되도록 하고, 커뮤니티가 홍수에 더 잘 대비할 수 있도록 돕습니다.