Estudio revelador: modelos de inundaciones no miden adecuadamente riesgos para viviendas y propiedades

MadridInvestigadores de la Universidad de California en Irvine descubrieron que los modelos de inundación empleados en todo el país no miden con precisión los riesgos para hogares y propiedades individuales. La información sobre inundaciones utilizada por el gobierno y las compañías de seguros carece de los detalles necesarios para tener en cuenta la disposición específica e infraestructura de los diferentes vecindarios. Esta laguna tiene importantes repercusiones en la planificación urbana y la equidad en la sociedad.

Brett Sanders y su equipo desarrollaron el modelo PRIMo-Drain para mejorar la precisión en las predicciones de inundaciones. PRIMo-Drain utiliza datos detallados sobre el terreno y sistemas de aguas pluviales, a diferencia de los modelos nacionales. Esto lo hace más efectivo en la evaluación de riesgos de inundación. Su estudio en el condado de Los Ángeles reveló que los modelos nacionales frecuentemente fallan al identificar las áreas y propiedades en riesgo. Estos errores pueden resultar en una planificación deficiente del riesgo de inundación y medidas de protección desiguales.

Se necesitan con urgencia modelos precisos de riesgo de inundación. El cambio climático y el crecimiento urbano hacen más crucial contar con datos exactos para gestionar dichos riesgos. Los mapas federales de inundaciones actuales están desactualizados y no pueden seguir el ritmo de estos cambios. Confiar en datos del sector privado, que no son detallados, agrava el problema.

Investigadores han identificado varias debilidades en los modelos de inundación del país basándose en estos hallazgos.

• Representación inexacta de la topografía local.
• Falta de detalles cruciales de infraestructura (por ejemplo, diques, canales de inundación).
• No se capturan riesgos específicos de vecindarios.

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Confiar en datos incorrectos tiene graves consecuencias. Evaluaciones erróneas del riesgo de inundaciones pueden llevar a una mala planificación y a una asignación inadecuada de fondos para la protección contra inundaciones. Esto puede agravar las desigualdades sociales, ya que las comunidades marginadas pueden ser las más perjudicadas por los eventos de inundación.

Un buen plan nacional debería contemplar modelos regionales más detallados. La colaboración entre científicos y actores locales puede mejorar la predicción de inundaciones al desarrollar modelos específicos para cada zona. Este trabajo en equipo puede beneficiar a las comunidades más pequeñas y desfavorecidas al aumentar la conciencia y preparación frente a las inundaciones.

Conocer más acerca de los riesgos de inundación podría llevar a que más personas contraten seguros contra inundaciones. Información precisa ayudaría a las compañías de seguros a evaluar mejor los riesgos, asegurando que más propiedades estén cubiertas. Los propietarios, con información confiable, podrían decidir las mejores formas de proteger sus hogares de las inundaciones.

Investigadores de la UC Irvine están actualizando los modelos de riesgo de inundación. Al analizar detalladamente el paisaje local y las edificaciones, pueden crear mejores estrategias para gestionar estos riesgos. Esto ayudará a garantizar que las protecciones contra inundaciones se distribuyan de manera más equitativa y que las comunidades estén mejor preparadas para enfrentar inundaciones.