Nieuw onderzoek: huidige overstromingsmodellen meten risico’s niet nauwkeurig voor huizen en eigendommen

AmsterdamOnderzoekers van de Universiteit van Californië, Irvine ontdekten dat de overstromingsmodellen die in het hele land worden gebruikt, de risico's voor individuele huizen en eigendommen niet nauwkeurig meten. De overstromingsinformatie die door de overheid en verzekeringsmaatschappijen wordt gebruikt, mist de benodigde details om rekening te houden met de specifieke indeling en infrastructuur van verschillende wijken. Deze tekortkoming heeft belangrijke gevolgen voor stadsplanning en eerlijkheid in de maatschappij.

Brett Sanders en zijn team hebben het PRIMo-Drain model ontwikkeld om nauwkeurigere overstromingsvoorspellingen te maken. PRIMo-Drain maakt gebruik van gedetailleerde gegevens over het land en informatie over stormwatersystemen, in tegenstelling tot nationale modellen. Dit maakt het beter in het beoordelen van overstromingsrisico's. In hun onderzoek in Los Angeles County bleek dat nationale modellen vaak fouten maken over welke gebieden en eigendommen risico lopen. Deze fouten kunnen leiden tot slechte overstromingsplanningen en ongelijkmatige beschermingsmaatregelen.

Nauwkeurige modellen voor overstromingsrisico's zijn hard nodig. Klimaatverandering en stedelijke groei maken het steeds belangrijker om precieze gegevens te hebben om deze risico's te beheersen. De huidige federale overstromingskaarten zijn verouderd en kunnen deze veranderingen niet bijhouden. Vertrouwen op data van de private sector, die vaak niet gedetailleerd genoeg zijn, verergert het probleem alleen maar.

Op basis van deze bevindingen hebben onderzoekers verschillende tekortkomingen in de overstromingsmodellen van het land blootgelegd.

• Onnauwkeurige weergave van lokale topografie.
• Uitsluiting van belangrijke infrastructuurdetails (zoals dijken en watergangen).
• Het niet vastleggen van buurtspecifieke risico's.

Lees ook:

Vandaag · 11:20

Innovatieve laboratoriumtechnieken transformeren bottransplantaties

Vertrouwen op onbetrouwbare gegevens heeft ernstige gevolgen. Onjuiste inschattingen van overstromingsrisico's kunnen leiden tot slechte planning en een verkeerde toewijzing van middelen voor overstromingsbescherming. Hierdoor kunnen sociale ongelijkheden verergeren, omdat kwetsbare gemeenschappen vaak het zwaarst getroffen worden door overstromingen.

Een goed nationaal plan moet meer gedetailleerde regionale modellen bevatten. Wetenschappers en lokale belanghebbenden kunnen samenwerken om specifieke modellen voor elke regio te ontwikkelen, waardoor overstromingsmodellering verbeterd kan worden. Deze samenwerking kan kleinere en armere gemeenschappen helpen door de bewustwording en voorbereiding op overstromingen te vergroten.

Meer kennis over overstromingsrisico’s kan ertoe leiden dat meer mensen overstromingsverzekering afsluiten. Nauwkeurige informatie helpt verzekeringsmaatschappijen om risico’s beter in te schatten, waardoor meer eigendommen verzekerd kunnen worden. Eigenaren kunnen met betrouwbare informatie de beste manieren vinden om hun huizen tegen overstromingen te beschermen.

Onderzoekers aan de UC Irvine zijn druk bezig om overstromingsrisicomodellen te vernieuwen. Door de lokale omgeving en gebouwen nauwkeurig te bestuderen, kunnen ze betere methodes ontwikkelen om overstromingsrisico's te beheersen. Dit draagt bij aan een eerlijkere verdeling van overstromingsbescherming en zorgt ervoor dat gemeenschappen beter voorbereid zijn op overstromingen.