Ny studie: Nationella översvämningsmodeller missar lokala risker och påverkar beredskap och försäkringar.

StockholmForskare vid University of California, Irvine har funnit att de översvämningsmodeller som används i hela landet inte korrekt bedömer riskerna för enskilda bostäder och fastigheter. Informationen om översvämningar som används av myndigheter och försäkringsbolag saknar de nödvändiga detaljerna för att ta hänsyn till den specifika utformningen och infrastrukturen i olika bostadsområden. Denna brist har betydande konsekvenser för stadsplanering och rättvisa i samhället.

Brett Sanders och hans team utvecklade PRIMo-Drain-modellen för att förbättra exaktheten i översvämningsprognoser. PRIMo-Drain använder detaljerade data om land och information om dagvattensystem, till skillnad från nationella modeller. Detta gör modellen mer effektiv vid bedömningen av översvämningsrisker. Deras studie i Los Angeles County visade att nationella modeller ofta gör felaktiga bedömningar om vilka områden och fastigheter som är utsatta för risk. Dessa fel kan leda till dålig planering av översvämningsrisker och orättvisa skyddsåtgärder.

Exakta modeller för översvämningsrisker är akut nödvändiga. Klimatförändringar och urban tillväxt gör det allt viktigare att ha noggrann data för att hantera dessa risker. De nuvarande federala översvämningskartorna är inaktuella och kan inte hålla jämna steg med dessa förändringar. Att förlita sig på data från den privata sektorn, som inte är detaljerad, förvärrar problemet.

Forskarna har upptäckt flera brister i landets översvämningsmodeller utifrån dessa resultat.

• Felaktig återgivning av den lokala topografin.
• Uteslutning av viktiga infrastrukturdetaljer (t.ex. vallar, flodkanaler).
• Oförmåga att fånga in risker som är specifika för vissa områden.

Läs också:

Idag · 02:28

Avslöjar hur arktiskt damm påverkar molnbildning och snabbare uppvärmning i Arktis

Att förlita sig på felaktiga data kan få allvarliga följder. Felaktiga bedömningar av översvämningsrisker kan resultera i dålig planering och felaktig fördelning av resurser för översvämningsskydd. Detta kan förvärra sociala ojämlikheter, då särskilt marginaliserade grupper kan drabbas hårdast av översvämningarna.

En bra nationell plan bör omfatta mer detaljerade regionala modeller. Översvämningsmodellering kan förbättras genom att forskare och lokala intressenter samarbetar för att utveckla specifika modeller för varje område. Denna samverkan kan gynna mindre och fattigare samhällen genom att öka medvetenheten och beredskapen inför översvämningar.

Genom att ha mer kunskap om översvämningsrisker kan fler människor skaffa översvämningsförsäkring. Tillförlitlig information skulle hjälpa försäkringsbolag att bättre bedöma risker, vilket säkerställer att fler fastigheter blir försäkrade. Fastighetsägare, med pålitlig information, kan fatta beslut om de bästa sätten att skydda sina hem mot översvämningar.

Forskare vid UC Irvine arbetar intensivt med att uppdatera modeller för översvämningsrisker. Genom att noggrant studera det lokala landskapet och byggnaderna kan de utveckla bättre metoder för att hantera dessa risker. Detta kan bidra till att översvämningsskydd delas mer rättvist och att samhällen blir bättre förberedda för översvämningar.