新研究：全国洪水モデルは住宅や財産のリスクを正確に評価できず

Tokyoカリフォルニア大学アーバイン校の研究者たちは、全国で使用されている洪水モデルが各家庭や財産に対するリスクを正確に測定していないことを発見しました。政府や保険会社が使用する洪水情報には、各地域の具体的なレイアウトやインフラを考慮した詳細が欠けています。この欠陥は、都市計画や社会の公平性に重大な影響を及ぼします。

ブレット・サンダース氏と彼のチームは、PRIMo-Drainモデルを開発することで、洪水予測の精度を向上させました。PRIMo-Drainは、国のモデルとは異なり、詳細な土地データや雨水システムの情報を活用します。これにより、洪水リスクの評価がより正確になります。ロサンゼルス郡で行われた彼らの研究では、国のモデルがどの地域や物件がリスクにさらされているかをしばしば誤って判断することが分かりました。これらの誤りは、洪水リスクの計画や防護措置の不平等を招く可能性があります。

正確な洪水リスクモデルが急務です。気候変動や都市成長により、これらのリスクを管理するためには正確なデータがますます重要になっています。現在の連邦洪水地図は時代遅れで、この変化に対応できていません。詳細ではない民間データに頼ることは、問題をさらに悪化させます。

研究者たちは、これらの発見に基づいて、国内の洪水モデルにいくつかの弱点があることを明らかにしました。

• 地域の地形を正確に表現していない。
• 重要なインフラの詳細（例：堤防や洪水チャネル）が除外されている。
• 地域特有のリスクを適切に捉えていない。

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不正確なデータに依存することには深刻な影響があります。誤った洪水リスク評価は、不適切な計画や洪水対策のための資金の誤配分につながります。これは社会的な不平等を悪化させ、特に疎外されたコミュニティが洪水被害をより多く受けることになります。

良い国家計画には、より詳細な地域モデルが含まれるべきです。洪水予測の精度を上げるには、科学者と地域の利害関係者が協力して「各地域に特化したモデル」を開発することが重要です。この協力によって、小規模で貧しいコミュニティも洪水に対する認識と準備を高めることができます。

洪水リスクについての理解が深まれば、より多くの人々が洪水保険に加入する可能性が高まります。正確な情報があれば、保険会社はリスクをより適切に評価し、より多くの物件がカバーされるようになるでしょう。信頼できる情報を得た物件所有者は、自分の家を洪水から守る最善の方法を選ぶことができるようになります。

カリフォルニア大学アーバイン校の研究者たちは、洪水リスクモデルの改善に努めています。地域の地形や建物を詳しく調査することで、より効果的な洪水リスク管理方法を開発しています。これにより、洪水防護策がより公平に配布され、地域社会が洪水に対してより準備できるようになります。