Nowe badanie: ogólnokrajowe modele powodziowe nie uwzględniają lokalnych zagrożeń dla nieruchomości.

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine odkryli, że modele powodziowe stosowane w całym kraju nieprecyzyjnie oceniają ryzyko dla poszczególnych domów i nieruchomości. Informacje o powodzi używane przez instytucje rządowe i firmy ubezpieczeniowe nie zawierają niezbędnych szczegółów, które uwzględniałyby specyficzny układ i infrastrukturę różnych dzielnic. Ta luka ma istotny wpływ na planowanie urbanistyczne i sprawiedliwość społeczną.

Brett Sanders wraz z zespołem opracował model PRIMo-Drain, aby zwiększyć precyzję prognozowania powodzi. PRIMo-Drain korzysta ze szczegółowych danych dotyczących terenu oraz informacji o systemach odprowadzania wód opadowych, co odróżnia go od modeli ogólnokrajowych. Dzięki temu lepiej ocenia ryzyko powodzi. Badania przeprowadzone w hrabstwie Los Angeles wykazały, że krajowe modele często błędnie identyfikują zagrożone obszary i nieruchomości. Takie pomyłki mogą prowadzić do niewłaściwego planowania ochrony przed powodzią i nierównych środków zabezpieczających.

Dokładne modele ryzyka powodziowego są niezwykle potrzebne. Zmiany klimatyczne i rozwój urbanistyczny sprawiają, że posiadanie precyzyjnych danych do zarządzania tym ryzykiem staje się coraz ważniejsze. Obecne federalne mapy powodziowe są nieaktualne i nie nadążają za tymi zmianami. Poleganie na danych z sektora prywatnego, które nie są szczegółowe, pogarsza sytuację.

Badacze wskazali na kilka słabości w krajowych modelach powodziowych w oparciu o swoje ustalenia.

• Niedokładne odwzorowanie lokalnej topografii.
• Pominięcie kluczowych informacji dotyczących infrastruktury (np. wały przeciwpowodziowe, kanały przeciwpowodziowe).
• Nieumiejętność uchwycenia ryzyk specyficznych dla poszczególnych dzielnic.

Zobacz również:

Dzisiaj · 02:28

Odkrywanie związku między ociepleniem Arktyki a dynamiką pyłu atmosferycznego

Poleganie na błędnych danych niesie ze sobą poważne konsekwencje. Nieprawidłowe oceny ryzyka powodziowego mogą prowadzić do niewłaściwego planowania i niewłaściwego przydziału środków na ochronę przed powodziami. Może to pogłębiać nierówności społeczne, ponieważ najbardziej dotknięte powodziami mogą być marginalizowane społeczności.

Dobry plan krajowy powinien uwzględniać bardziej szczegółowe modele regionalne. Modelowanie powodzi można usprawnić, gdy naukowcy i lokalni interesariusze wspólnie opracowują indywidualne modele dla każdego obszaru. Taka współpraca może pomóc mniejszym i biedniejszym społecznościom poprzez zwiększenie ich świadomości i gotowości na wypadek powodzi.

Większa świadomość ryzyka powodziowego mogłaby skłonić więcej osób do zakupu ubezpieczenia od powodzi. Dokładne dane pomogłyby firmom ubezpieczeniowym lepiej oceniać ryzyko, co zapewniłoby objęcie ochroną większej liczby nieruchomości. Właściciele nieruchomości, dysponując wiarygodnymi informacjami, mogliby podjąć najlepsze decyzje dotyczące ochrony swoich domów przed powodziami.

Naukowcy z UC Irvine intensywnie pracują nad aktualizacją modeli zagrożeń powodziowych. Analizując szczegółowo lokalne ukształtowanie terenu i budynki, mogą opracować lepsze metody zarządzania ryzykiem powodzi. Dzięki temu ochrona przed powodziami będzie bardziej sprawiedliwie rozdzielana, a społeczności będą lepiej przygotowane na ewentualne zalania.