Neue Studie: KTU-Forscher nutzen KI, um störende Kameramänner bei Live-Fußballübertragungen zu eliminieren

Lesezeit: 1 Minute
Durch Kathy Schmidt
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KI verbessert Live-Fußball ohne Unterbrechungen durch Kameraleute.

BerlinWissenschaftler der Technischen Universität Kaunas (KTU) haben ein innovatives künstliches Intelligenzsystem entwickelt, um Live-Fußballübertragungen zu optimieren. Das System soll Ablenkungen durch Kameraleute, die versehentlich im Bild erscheinen, vermeiden. Das Projekt wird von den KTU-Professoren Rytis Maskeliūnas und Serhii Postupaiev geleitet.

Die KI setzt das YOLOv8-Modell ein, um Objekte sofort zu erkennen und zu klassifizieren. Sie wurde mit einem Datensatz trainiert, der Kameraleute in verschiedenen Situationen und Spielphasen zeigt. Das Ziel ist es, die Übertragung flüssiger und störungsfrei zu gestalten.

Hauptmerkmale der Innovation:

  • Objekterkennung mit YOLOv8
  • Videorekonstruktionstechnologie zur Wiederherstellung entfernter Teile
  • Verbesserte Live-Übertragung mit minimaler Verzögerung

Das System unterstützt sowohl Live-Übertragungen als auch die Analyse vor und nach dem Spiel, Highlight-Videos und ältere Aufnahmen. Selbst Aufzeichnungen von legendären Spielen können mit dieser Technologie verbessert werden.

Diese neue Technologie ist nicht nur für Fußball gedacht. Auch Sportarten wie Futsal und Basketball können davon profitieren, um bessere Übertragungen zu ermöglichen. Dies verdeutlicht, wie vielseitig und nützlich moderne KI sein kann.

Professor Maskeliūnas ist der Meinung, dass mit fortschreitender Technologie künstliche Intelligenz den Prozess der Live-Übertragung von aufgezeichneten Bildern noch reibungsloser gestalten wird. Er fügt hinzu, dass KI in Zukunft in der Lage sein könnte, Werbeanzeigen in Echtzeit zu entfernen oder zu verändern und den Inhalt stets genau zu aktualisieren.

Der Fortschritt in der AI-Technologie revolutioniert die Live-Übertragung von Sportereignissen. Unnötige Ablenkungen werden entfernt, sodass sich die Fans voll und ganz auf das Spiel konzentrieren können. Das macht das Sporterlebnis zu Hause viel spannender.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042
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