Révolution : diffusion de matchs de foot optimisée grâce à l'IA pour éliminer les distractions des caméramans

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Par Josephine Martin
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L'IA améliore le football en direct sans interruptions des caméramans.

ParisDes chercheurs de l'Université de Technologie de Kaunas (KTU) ont mis au point un nouveau système d'IA pour améliorer les retransmissions de football en direct. Ce système vise à éviter la distraction causée par les caméramans apparaissant accidentellement dans les prises de vue des autres. Le projet est dirigé par les professeurs de la KTU Rytis Maskeliūnas et Serhii Postupaiev.

L'IA exploite le modèle YOLOv8 pour détecter et classifier les objets en temps réel. Elle a été entraînée avec un ensemble de données incluant des caméramans filmés dans diverses conditions et phases du jeu. L'objectif est de rendre la diffusion plus fluide et sans interruptions.

Les points forts de cette innovation :

  • Reconnaissance d'objets grâce à YOLOv8
  • Technologie de repiquage vidéo pour restaurer les zones supprimées
  • Diffusion en direct optimisée avec un minimum de latence

Le système facilite les diffusions en direct, tout en optimisant l'analyse des matchs avant et après la rencontre, les clips de moments forts et les anciennes vidéos. Même les enregistrements de matchs emblématiques peuvent bénéficier de cette technologie.

Cette nouvelle technologie ne se limite pas au football. Des sports tels que le futsal et le basketball peuvent également en bénéficier pour des retransmissions améliorées. Cela démontre la polyvalence et l'utilité de l'intelligence artificielle actuelle.

Le professeur Maskeliūnas estime que l'amélioration de la technologie rendra le processus de diffusion des images enregistrées en direct encore plus fluide grâce à l'IA. Il ajoute que, dans le futur, l'IA pourrait modifier ou supprimer les publicités en temps réel, en mettant toujours à jour le contenu avec précision.

Les avancées en technologie IA transforment la diffusion des sports en direct. Elles améliorent l'expérience des spectateurs en éliminant les distractions, permettant aux fans de se concentrer pleinement sur le jeu. Regarder des matchs à domicile devient ainsi plus agréable.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042
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