새 연구: AI로 축구 생중계에서 카메라맨 방해 요소 제거 및 개선
Seoul카우나스 공과대학교(KTU)의 연구진이 축구 생중계의 질을 향상시키기 위한 새로운 AI 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 실수로 카메라맨이 서로의 화면에 나타나는 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 KTU의 리티스 마스켈류나스 교수와 세르히이 포스투파에프 교수가 이끌고 있습니다.
AI는 YOLOv8 모델을 활용하여 신속하게 물체를 식별하고 분류합니다. 이 모델은 다양한 조건과 경기 단계에서 촬영된 카메라맨의 데이터셋으로 훈련되었습니다. 목표는 방송이 매끄럽고 중단 없이 진행되도록 하는 것입니다.
혁신의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- YOLOv8를 활용한 객체 감지 기술
- 제거된 부분을 복원하는 비디오 인페인팅 기술
- 최소한의 지연으로 방송을 향상시키는 기술
이 시스템은 생중계뿐만 아니라 경기 전후 분석, 하이라이트 영상, 그리고 옛날 영상들을 개선하는 데 도움을 줍니다. 이 기술을 통해 명경기의 녹화도 향상시킬 수 있습니다.
이 새로운 기술은 축구뿐만 아니라 풋살과 농구 등 다양한 스포츠에서도 더 나은 방송을 위해 활용할 수 있습니다. 이는 최신 AI 기술의 다재다능함과 유용성을 잘 보여줍니다.
마스켈리우나스 교수는 기술이 발전함에 따라 인공지능이 녹화된 영상을 실시간으로 송출하는 과정을 더욱 매끄럽게 만들 것이라고 생각합니다. 그는 또한 미래에는 인공지능이 실시간으로 광고를 제거하거나 변경하여 콘텐츠를 정확하게 업데이트할 수 있을 것이라고 말합니다.
AI 기술의 발전으로 인해 실시간 스포츠 중계가 개선되었습니다. 이 기술은 방해 요소를 제거하여 팬들이 경기에 집중할 수 있도록 하여, 집에서도 더욱 즐겁게 스포츠를 관람할 수 있게 합니다.
연구는 여기에서 발표되었습니다:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042오늘 · 오전 7:41
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