Nuovo studio: come l'IA trasforma le dirette calcistiche, eliminando le distrazioni dei cameraman
RomeI ricercatori dell'Università di Tecnologia di Kaunas (KTU) hanno sviluppato un nuovo sistema di intelligenza artificiale per migliorare le trasmissioni in diretta delle partite di calcio. Il sistema mira a eliminare la distrazione causata dai cameraman che appaiono accidentalmente nelle riprese altrui. Il progetto è guidato dai professori Rytis Maskeliūnas e Serhii Postupaiev.
L'intelligenza artificiale utilizza il modello YOLOv8 per riconoscere e classificare gli oggetti istantaneamente. È stata addestrata con un dataset che include cameramen ripresi in diverse condizioni e fasi del gioco. L'obiettivo è rendere la trasmissione più fluida e priva di interruzioni.
Caratteristiche principali dell'innovazione:
- Rilevamento degli oggetti tramite YOLOv8
- Tecnologia di video inpainting per ricostruire le parti rimosse
- Trasmissioni in diretta migliorate con ritardo minimo
Il sistema supporta le trasmissioni in diretta e migliora anche l'analisi pre- e post-partita, i riepiloghi e i video d'archivio. Persino le registrazioni delle partite storiche possono essere ottimizzate grazie a questa tecnologia.
Questa nuova tecnologia non è riservata solo al calcio. Anche sport come il futsal e il basket possono beneficiarne per migliorare le trasmissioni. Questo dimostra quanto possa essere versatile e utile l’intelligenza artificiale moderna.
Il Professor Maskeliūnas ritiene che con l'avanzare della tecnologia, l'intelligenza artificiale renderà ancora più fluido il processo di visualizzazione delle immagini registrate in tempo reale. Aggiunge inoltre che in futuro l'IA potrebbe rimuovere o modificare gli annunci pubblicitari in tempo reale, aggiornando costantemente il contenuto in modo preciso.
I progressi nella tecnologia AI rendono le trasmissioni sportive in diretta più coinvolgenti. L'eliminazione delle distrazioni permette ai tifosi di concentrarsi maggiormente sul gioco, rendendo l'esperienza di guardare sport da casa più divertente.
Lo studio è pubblicato qui:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai502004227 settembre 2024 · 05:22
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