Nowe badanie: usuwanie rozpraszających operatorów kamer z transmisji meczów piłkarskich dzięki sztucznej inteligencji
WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Technologicznego w Kownie (KTU) opracowali nowy system AI mający na celu poprawę transmisji na żywo z meczów piłki nożnej. System ten ma na celu wyeliminowanie zakłóceń spowodowanych przypadkowym pojawianiem się kamerzystów w ujęciach. Projekt jest prowadzony przez profesorów KTU, Rytisa Maskeliūnasa i Serhiia Postupaieva.
AI wykorzystuje model YOLOv8 do natychmiastowego rozpoznawania i klasyfikowania obiektów. Model ten został przeszkolony na podstawie zbioru danych, który obejmował operatorów kamer uchwyconych w różnych warunkach i etapach gry. Celem jest zapewnienie płynności transmisji i eliminacja przerw.
Oto kluczowe cechy tej innowacji:
- Wykrywanie obiektów z wykorzystaniem technologii YOLOv8
- Technologia uzupełniania wideo do odbudowy usuniętych fragmentów
- Udoskonalone transmisje na żywo z minimalnymi opóźnieniami
System wspomaga transmisje na żywo oraz usprawnia analizę przed- i pomeczową, skróty meczów oraz archiwalne nagrania. Dzięki tej technologii można poprawić nawet zapisy klasycznych meczów.
Ta nowa technologia nie jest przeznaczona tylko dla piłki nożnej. Dyscypliny takie jak futsal i koszykówka również mogą z niej korzystać, aby poprawić jakość transmisji. To pokazuje, jak wszechstronna i użyteczna może być współczesna sztuczna inteligencja.
Profesor Maskeliūnas uważa, że wraz z postępem technologii sztuczna inteligencja uczyni proces prezentacji zarejestrowanych obrazów na żywo jeszcze bardziej płynnym. Dodaje również, że w przyszłości SI może usuwać lub zmieniać reklamy w czasie rzeczywistym, stale aktualizując treść z dużą precyzją.
Postępy w technologii AI przyczyniają się do ulepszenia transmisji sportowych na żywo. Zwiększają jakość odbioru przez eliminację rozpraszających elementów, pozwalając kibicom skupić się na grze. Dzięki temu oglądanie sportu w domowym zaciszu staje się bardziej przyjemne.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042Udostępnij ten artykuł