Ny studie: Förbättrar direktsända fotbollsmatcher med AI genom att eliminera kameramannens distraktioner

Lästid: 1 minut
Av Maria Lopez
- i
AI förbättrar direktsända fotbollsmatcher utan störningar från kameramän.

StockholmForskare vid Kaunas tekniska universitet (KTU) har utvecklat ett nytt AI-system för att förbättra direktsändningar av fotbollsmatcher. Systemet syftar till att undvika att kameramän av misstag dyker upp i varandras bildrutor. Projektet leds av KTU-professorerna Rytis Maskeliūnas och Serhii Postupaiev.

AI:n använder YOLOv8-modellen för att omedelbart identifiera och kategorisera objekt. Den har tränats med en dataset som innehåller kameramän i olika förhållanden och stadier av spelet. Målet är att göra sändningen smidigare och utan avbrott.

Här är några viktiga egenskaper hos innovationen:

  • Objektigenkänning med hjälp av YOLOv8
  • Videoförbättringsteknik för att återskapa borttagna delar
  • Förbättrad direktsändning med minimal fördröjning

Systemet underlättar direktsändningar och förbättrar även analysen före och efter matcher, höjdpunktsklipp samt gamla videor. Även inspelningar av klassiska matcher kan förbättras med denna teknik.

Denna nya teknik är inte bara för fotboll. Sporter som futsal och basket kan också dra nytta av den för att förbättra sändningarna. Detta framhäver hur mångsidig och användbar modern AI kan vara.

Professor Maskeliūnas anser att med förbättrad teknik kommer AI att göra processen för att visa inspelade bilder i realtid ännu smidigare. Han nämner också att AI i framtiden kan ta bort eller ändra annonser i realtid och kontinuerligt uppdatera innehållet korrekt.

Framsteg inom AI-teknik förbättrar livesändningar av sportevenemang. Det gör att sportupplevelsen blir bättre genom att eliminera störningar så att fans kan fokusera på spelet. Detta gör att det blir roligare att titta på sport hemma.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042
Artificiell Intelligens: Senaste nytt

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.