Ny studie: Förbättrar direktsända fotbollsmatcher med AI genom att eliminera kameramannens distraktioner
StockholmForskare vid Kaunas tekniska universitet (KTU) har utvecklat ett nytt AI-system för att förbättra direktsändningar av fotbollsmatcher. Systemet syftar till att undvika att kameramän av misstag dyker upp i varandras bildrutor. Projektet leds av KTU-professorerna Rytis Maskeliūnas och Serhii Postupaiev.
AI:n använder YOLOv8-modellen för att omedelbart identifiera och kategorisera objekt. Den har tränats med en dataset som innehåller kameramän i olika förhållanden och stadier av spelet. Målet är att göra sändningen smidigare och utan avbrott.
Här är några viktiga egenskaper hos innovationen:
- Objektigenkänning med hjälp av YOLOv8
- Videoförbättringsteknik för att återskapa borttagna delar
- Förbättrad direktsändning med minimal fördröjning
Systemet underlättar direktsändningar och förbättrar även analysen före och efter matcher, höjdpunktsklipp samt gamla videor. Även inspelningar av klassiska matcher kan förbättras med denna teknik.
21 november 2024 · 15:27
USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning
Denna nya teknik är inte bara för fotboll. Sporter som futsal och basket kan också dra nytta av den för att förbättra sändningarna. Detta framhäver hur mångsidig och användbar modern AI kan vara.
Professor Maskeliūnas anser att med förbättrad teknik kommer AI att göra processen för att visa inspelade bilder i realtid ännu smidigare. Han nämner också att AI i framtiden kan ta bort eller ändra annonser i realtid och kontinuerligt uppdatera innehållet korrekt.
Framsteg inom AI-teknik förbättrar livesändningar av sportevenemang. Det gör att sportupplevelsen blir bättre genom att eliminera störningar så att fans kan fokusera på spelet. Detta gör att det blir roligare att titta på sport hemma.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai502004220 november 2024 · 17:56
AI lär sig att känna av ytor med hjälp av banbrytande kvantteknik och laserprecision
20 november 2024 · 01:02
Kraftfull AI för mobilen: Kompakta språkmodeller som sparar energi och främjar integritet
18 november 2024 · 14:36
Mindre djur, större precision: ny AI-teknik för avancerade beteendestudier av möss
Dela den här artikeln