Nova tecnologia da KTU usa IA para eliminar distrações de câmeras nas transmissões de futebol
São PauloPesquisadores da Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU) desenvolveram um novo sistema de IA para aprimorar transmissões ao vivo de futebol. O sistema visa eliminar a distração causada por cinegrafistas que aparecem acidentalmente nas imagens uns dos outros. Este projeto é liderado pelos professores da KTU, Rytis Maskeliūnas e Serhii Postupaiev.
A inteligência artificial utiliza o modelo YOLOv8 para identificar e classificar objetos instantaneamente. Foi treinada com um conjunto de dados que inclui cinegrafistas em diversas condições e estágios do jogo. O objetivo é tornar a transmissão mais fluida e sem interrupções.
Confira as principais funcionalidades da inovação:
- Detecção de objetos com YOLOv8
- Tecnologia de vídeo inpainting para reconstruir partes removidas
- Transmissão ao vivo aprimorada com atraso mínimo
O sistema auxilia em transmissões ao vivo e aprimora a análise pré e pós-jogo, além de destaques e vídeos antigos. Até mesmo gravações de partidas históricas podem ser melhoradas com essa tecnologia.
Essa nova tecnologia não é exclusiva para o futebol. Esportes como futsal e basquete também podem se beneficiar para transmissões de melhor qualidade. Isso demonstra como a inteligência artificial moderna pode ser versátil e eficaz.
Segundo o Professor Maskeliūnas, com o avanço da tecnologia, a IA tornará o processo de exibição de imagens gravadas em tempo real ainda mais eficiente. Ele também menciona que, no futuro, a IA poderá remover ou alterar anúncios em tempo real, mantendo o conteúdo sempre atualizado de forma precisa.
O avanço da tecnologia de IA transforma a transmissão ao vivo de esportes, tornando a experiência mais imersiva ao eliminar distrações e permitir que os fãs foquem no jogo. Assistir a esportes em casa se torna muito mais divertido.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai502004219 de novembro de 2024 · 20:02
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