Nova tecnologia da KTU usa IA para eliminar distrações de câmeras nas transmissões de futebol

Tempo de leitura: 1 minuto
Por Alex Morales
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IA aprimorando o futebol ao vivo sem interrupções de cameraman.

São PauloPesquisadores da Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU) desenvolveram um novo sistema de IA para aprimorar transmissões ao vivo de futebol. O sistema visa eliminar a distração causada por cinegrafistas que aparecem acidentalmente nas imagens uns dos outros. Este projeto é liderado pelos professores da KTU, Rytis Maskeliūnas e Serhii Postupaiev.

A inteligência artificial utiliza o modelo YOLOv8 para identificar e classificar objetos instantaneamente. Foi treinada com um conjunto de dados que inclui cinegrafistas em diversas condições e estágios do jogo. O objetivo é tornar a transmissão mais fluida e sem interrupções.

Confira as principais funcionalidades da inovação:

  • Detecção de objetos com YOLOv8
  • Tecnologia de vídeo inpainting para reconstruir partes removidas
  • Transmissão ao vivo aprimorada com atraso mínimo

O sistema auxilia em transmissões ao vivo e aprimora a análise pré e pós-jogo, além de destaques e vídeos antigos. Até mesmo gravações de partidas históricas podem ser melhoradas com essa tecnologia.

Essa nova tecnologia não é exclusiva para o futebol. Esportes como futsal e basquete também podem se beneficiar para transmissões de melhor qualidade. Isso demonstra como a inteligência artificial moderna pode ser versátil e eficaz.

Segundo o Professor Maskeliūnas, com o avanço da tecnologia, a IA tornará o processo de exibição de imagens gravadas em tempo real ainda mais eficiente. Ele também menciona que, no futuro, a IA poderá remover ou alterar anúncios em tempo real, mantendo o conteúdo sempre atualizado de forma precisa.

O avanço da tecnologia de IA transforma a transmissão ao vivo de esportes, tornando a experiência mais imersiva ao eliminar distrações e permitir que os fãs foquem no jogo. Assistir a esportes em casa se torna muito mais divertido.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042
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