Neue Studie: AI-Plattform CURATE.AI revolutioniert Behandlung seltener Krebserkrankungen mit personalisierten Therapien.

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Klaus Schmidt
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KI-System analysiert Krebszellen in einem Labor.

BerlinForscher am Institute for Digital Medicine (WisDM) der Yong Loo Lin School of Medicine an der National University of Singapore setzten ein neues KI-System namens CURATE.AI ein, um einen Patienten mit Waldenström-Makroglobulinämie, einer seltenen Krebsart, zu behandeln. Diese Krankheit betrifft jährlich etwa drei Menschen pro Million und ist schwer zu behandeln, da jeder Patient anders reagiert. CURATE.AI nutzt Daten einzelner Patienten, um die Behandlungsdosen basierend auf deren individuellen Reaktionen anzupassen.

Um den Kontext zu verdeutlichen:

  • Seltene Krankheiten betreffen einzeln weniger als 1 von 2.000 Menschen, aber zusammen genommen Millionen weltweit.
  • Die Behandlung seltener Krankheiten wird durch den Mangel an Patientendaten und die individuelle Variabilität erschwert.
  • Traditionelle KI-Modelle benötigen große Datensätze, die bei seltenen Krankheiten oft nicht verfügbar sind, was ihre Nützlichkeit einschränkt.

CURATE.AI nutzt eine geringe Datenmenge, um Behandlungen in Echtzeit zu optimieren. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die Behandlungspläne auf Basis großer Datensätze erstellt, passt CURATE.AI die Therapien an die sich verändernden Reaktionen jedes einzelnen Patienten an. In einer klinischen Studie, die im Oktober 2021 begann, half die Plattform dabei, die optimalen Medikamentendosierungen für die Patienten zu finden. Dies verbesserte die Rotblutkörperchenwerte erheblich ohne ernsthafte Nebenwirkungen oder die Notwendigkeit von Krankenhausbesuchen.

Die Behandlung erwies sich als kosteneffektiv. Der Patient konnte in den ersten zwei Jahren etwa 8.000 USD im Vergleich zu herkömmlichen Behandlungen einsparen, dank niedrigerer, aber dennoch wirkungsvoller Medikamentendosen. Dies zeigt, dass CURATE.AI dazu beitragen könnte, personalisierte Behandlungen erschwinglicher zu machen.

Dieser Durchbruch zeigt, dass wir mit kleinen Daten personalisierte Medizin genauso effektiv wie mit großen Daten gestalten können. Es bietet einen besseren Ansatz als traditionelle Methoden, besonders bei seltenen Krankheiten mit wenigen Patienten.

Der Erfolg von CURATE.AI zeigt, dass klinische Studien sich auf einzelne Patienten anstatt auf große Gruppen konzentrieren sollten. Diese individualisierte Methode verbessert nicht nur die Wirksamkeit der Behandlungen, sondern verringert auch Nebenwirkungen und senkt die Kosten.

CURATE.AI passt die Behandlungen basierend auf der Reaktion des Patienten an und stellt sicher, dass die Therapie wirkungsvoll bleibt, auch wenn sich der Zustand des Patienten verändert. Diese Flexibilität ist besonders bei seltenen Krankheiten wichtig, da jeder Patient anders ist und sich die Bedingungen unerwartet ändern können.

CURATE.AI revolutioniert die Behandlung seltener Krankheiten. Dieses KI-Tool zeigt, dass selbst wenige Daten zu großen Ergebnissen führen können. Es bietet eine neue Methode, um personalisierte und wirksame Behandlungen zu entwickeln. Dieser unkomplizierte Ansatz ermöglicht es Menschen mit seltenen Krankheiten, eine bessere Versorgung zu erhalten und macht die personalisierte Medizin zur Realität.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01195-5

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Agata Blasiak, Lester W. J. Tan, Li Ming Chong, Xavier Tadeo, Anh T. L. Truong, Kirthika Senthil Kumar, Yoann Sapanel, Michelle Poon, Raghav Sundar, Sanjay de Mel, Dean Ho. Personalized dose selection for the first Waldenström macroglobulinemia patient on the PRECISE CURATE.AI trial. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01195-5
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