Une plateforme d'IA révolutionnaire optimise le traitement personnalisé d’un cancer rare : Waldenström

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Par Francois Dupont
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Système d'IA analysant des cellules cancéreuses dans un laboratoire.

ParisDes chercheurs de l'Institut pour la Médecine Digitale (WisDM) de la Yong Loo Lin School of Medicine à l'Université Nationale de Singapour ont utilisé un nouveau système d'IA nommé CURATE.AI pour traiter un patient atteint de la macroglobulinémie de Waldenström, un cancer rare. Cette maladie, qui touche environ trois personnes par million chaque année, est difficile à soigner car chaque patient est unique. CURATE.AI s'appuie sur les données de chaque individu pour ajuster les doses de traitement en fonction de la réponse de chacun.

Contexte :

  • Les maladies rares touchent chacune moins de 1 personne sur 2 000, mais affectent des millions de personnes dans le monde de manière collective.
  • Le traitement de ces maladies est rendu complexe par la rareté des données sur les patients et la variabilité individuelle.
  • Les modèles d'IA traditionnels dépendent de grandes bases de données, souvent inexistantes pour les maladies rares, ce qui limite leur utilité.

CURATE.AI résout ces problèmes en utilisant une petite quantité de données pour guider les traitements en temps réel. Contrairement à l'IA traditionnelle qui élabore des plans de traitement à partir de vastes ensembles de données, CURATE.AI adapte les thérapies aux réponses changeantes de chaque patient. Lors d'un essai clinique débuté en octobre 2021, la plateforme a permis de déterminer les doses optimales de médicaments pour les patients, améliorant considérablement les niveaux de globules rouges sans effets secondaires graves ni nécessiter des visites à l'hôpital.

Le traitement s’est avéré rentable. Le patient a économisé environ 8 000 USD au cours des deux premières années par rapport aux traitements habituels, grâce à des doses de médicaments plus faibles mais toujours efficaces. Cela démontre que CURATE.AI pourrait contribuer à rendre les traitements personnalisés plus abordables.

Cette avancée démontre que nous pouvons utiliser les petites données pour rendre la médecine personnalisée aussi efficace que les grandes données. Elle offre une meilleure approche que les méthodes traditionnelles, notamment pour les maladies rares avec peu de patients.

Le succès de CURATE.AI démontre que les essais cliniques devraient se concentrer sur les patients individuels plutôt que sur des groupes importants. Cette approche personnalisée améliore l'efficacité des traitements, diminue les effets secondaires et réduit les coûts.

CURATE.AI ajuste les traitements en fonction des réactions du patient, assurant ainsi l'efficacité continue de la thérapie malgré les évolutions de l'état de santé. Cette adaptabilité est cruciale pour les maladies rares, où chaque patient est unique et les conditions peuvent changer de manière imprévisible.

CURATE.AI révolutionne le traitement des maladies rares. Cet outil utilise même de petites quantités de données pour obtenir des résultats remarquables. Il propose une nouvelle méthode pour développer des traitements personnalisés et efficaces. Grâce à cette approche innovante, les personnes atteintes de maladies rares peuvent bénéficier de meilleurs soins, rendant ainsi la médecine personnalisée accessible.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01195-5

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Agata Blasiak, Lester W. J. Tan, Li Ming Chong, Xavier Tadeo, Anh T. L. Truong, Kirthika Senthil Kumar, Yoann Sapanel, Michelle Poon, Raghav Sundar, Sanjay de Mel, Dean Ho. Personalized dose selection for the first Waldenström macroglobulinemia patient on the PRECISE CURATE.AI trial. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01195-5
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