KI übertrifft Menschen bei der Gehirntumor-Diagnose

BerlinEine aktuelle Studie der Osaka Metropolitan University untersuchte die Fähigkeiten von ChatGPT, einem fortschrittlichen AI-Sprachmodell, bei der Diagnose von Hirntumoren anhand von MRT-Berichten. Die Forscher analysierten 150 MRT-Berichte, die alle auf Japanisch verfasst waren, und verglichen die Ergebnisse von ChatGPT mit denen von spezialisierten Neuroradiologen und allgemeineren Radiologen. Die Studie ergab, dass die KI in bestimmten Bereichen mit diesen menschlichen Experten gleichziehen oder sie sogar übertreffen könnte.

Erfolge und Genauigkeiten im Vergleich:

• Die Genauigkeit von ChatGPT beträgt 73 %.
• Neuroradiologen erreichen durchschnittlich eine Genauigkeit von 72 %.
• Allgemeine Radiologen kommen auf eine durchschnittliche Genauigkeit von 68 %.

ChatGPT kann medizinische Probleme ebenso gut wie Experten diagnostizieren. Die Genauigkeit hängt jedoch von der Quelle der klinischen Berichte ab. Mit Berichten von Neuroradiologen wurde eine Genauigkeit von 80% erreicht, während es bei Berichten von allgemeinen Radiologen nur 60% waren. Dies unterstreicht, wie wichtig die Qualität und Detailgenauigkeit der Daten für die Leistung von KI ist.

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Diese Erkenntnisse sind aus mehreren Gründen bedeutend. Sie zeigen, dass KI gemeinsam mit Ärzten arbeiten kann, um schwierige medizinische Diagnosen zu stellen. KI kann zuverlässige Zweitmeinungen anbieten, was dazu beitragen kann, Diagnosefehler zu reduzieren und bessere Ergebnisse für Patienten zu erzielen. Dies weist auch auf eine veränderte Rolle der KI im Gesundheitswesen hin: Sie könnte Spezialisten unterstützen, indem sie routinemäßige diagnostische Aufgaben übernimmt, sodass menschliche Experten sich auf komplexere Fälle konzentrieren können.

KI-Werkzeuge wie ChatGPT können die Ausbildung in der Radiologie unterstützen. Ärzte und medizinisches Personal können diese Systeme nutzen, um ihr Wissen zu vertiefen und sich über neue Diagnosemethoden auf dem Laufenden zu halten. Dies bietet zusätzliche Schulungsressourcen, insbesondere in Regionen mit einem Mangel an spezialisierten Fachkräften.

KI-Technologie entwickelt sich rasant und hat großes Potenzial im Bereich der Medizin. Zwar wird sie die Arbeit von menschlichen Radiologen wahrscheinlich nicht vollständig übernehmen, kann ihnen jedoch helfen, genauere Diagnosen zu stellen. Forschende könnten auch untersuchen, wie KI in anderen Bereichen der Bildgebung wie CT-Scans oder Ultraschallanwendungen eingesetzt werden kann, um eine größere Rolle in der medizinischen Diagnostik und Ausbildung zu spielen.