AI verslaat mens bij diagnosticeren van hersentumoren via MRI

AmsterdamOnderzoek aan de Osaka Metropolitan University heeft onderzocht hoe goed ChatGPT, een geavanceerd AI-taalmodel, hersentumoren kan diagnosticeren op basis van MRI-rapporten. De onderzoekers analyseerden 150 MRI-rapporten, die allemaal in het Japans waren geschreven, en vergeleken de resultaten van ChatGPT met die van specialisten zoals neuroradiologen en meer algemene radiologen. Uit het onderzoek bleek dat AI in bepaalde aspecten even goed of zelfs beter kan presteren dan deze menselijke deskundigen.

• Nauwkeurigheid van ChatGPT: 73%
• Gemiddelde nauwkeurigheid van neuroradiologen: 72%
• Gemiddelde nauwkeurigheid van algemene radiologen: 68%

ChatGPT kan net zo goed medische aandoeningen diagnosticeren als experts. De nauwkeurigheid hangt echter af van de bron van de klinische rapporten. Het behaalde 80% nauwkeurigheid met rapporten van neuroradiologen, maar slechts 60% met die van algemene radiologen. Dit benadrukt het belang van de kwaliteit en gedetailleerdheid van de gegevens voor de prestatie van AI.

Deze bevindingen zijn om verschillende redenen van groot belang. Ze tonen aan dat AI kan samenwerken met artsen om complexe medische diagnoses te stellen. AI kan betrouwbare tweede meningen geven, wat kan helpen om fouten bij het diagnosticeren van ziekten te verminderen en zo betere resultaten voor patiënten te bereiken. Dit wijst ook op een veranderende rol van AI in de gezondheidszorg, waarbij AI specialisten kan ondersteunen door meer routinematige diagnostische taken over te nemen, zodat menselijke experts zich kunnen richten op de meer uitdagende gevallen.

Lees ook:

4 oktober 2024 · 18:04

Nobelprijzen te midden van wereldwijd tumult en AI-vooruitgang

AI-tools zoals ChatGPT kunnen een belangrijke rol spelen in de opleiding van radiologen. Artsen en medisch personeel kunnen gebruikmaken van deze systemen om hun kennis te vergroten en op de hoogte te blijven van nieuwe diagnostische technieken. Dit biedt ook extra trainingsmogelijkheden, vooral in regio's waar een tekort is aan gespecialiseerd medisch personeel.

AI-technologie ontwikkelt zich razendsnel en biedt veel mogelijkheden voor de medische wereld. Hoewel het waarschijnlijk niet de volledige rol van menselijke radiologen zal overnemen, kan het hen wel beter ondersteunen bij het stellen van diagnoses. Onderzoekers kunnen ook verkennen hoe AI in andere beeldvormingstechnieken zoals CT-scans of echografieën kan worden ingezet, waardoor het een grotere rol kan spelen in medische diagnostiek en onderwijs.