L'IA rivalise avec les humains pour diagnostiquer des tumeurs

ParisUne étude récente de l'Université Métropolitaine d'Osaka a examiné la capacité de ChatGPT, un modèle de langage IA avancé, à diagnostiquer les tumeurs cérébrales à partir de rapports d'IRM. Les chercheurs ont analysé 150 rapports d'IRM, tous rédigés en japonais, et ont comparé les résultats de ChatGPT à ceux d'experts humains, notamment des neuroradiologues et des radiologues généralistes. L'étude a révélé que l'IA pourrait égaler, voire surpasser, ces spécialistes humains dans certains domaines.

• Précision de ChatGPT : 73 %
• Précision moyenne des neuroradiologues : 72 %
• Précision moyenne des radiologues généralistes : 68 %

ChatGPT est aussi performant que les experts pour diagnostiquer les problèmes médicaux. Cependant, sa précision dépend de la source des rapports cliniques. Il a atteint une précision de 80 % avec les rapports de neuroradiologistes, mais seulement 60 % avec ceux provenant de radiologistes généralistes. Cela démontre l'importance de la qualité et de la précision des données fournies pour la performance de l’IA.

Ces résultats sont cruciaux pour plusieurs raisons. Ils révèlent que l'IA peut collaborer avec les médecins pour formuler des diagnostics médicaux complexes. L'IA peut offrir des avis de confiance en second recours, ce qui aide à réduire les erreurs de diagnostic et améliore les résultats pour les patients. Cela indique également une évolution du rôle de l'IA dans le secteur de la santé, où elle pourrait assister les spécialistes en traitant des tâches diagnostiques plus routinières, permettant ainsi aux experts humains de se concentrer sur les cas les plus complexes.

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Les outils d'IA tels que ChatGPT peuvent jouer un rôle important dans la formation en radiologie. Les médecins et le personnel médical peuvent utiliser ces systèmes pour améliorer leurs connaissances et se tenir au courant des nouvelles techniques de diagnostic. Cela peut également offrir davantage de ressources de formation, notamment dans les régions où le personnel médical spécialisé fait défaut.

La technologie de l'IA se développe rapidement et offre un potentiel considérable dans le domaine médical. Bien qu'elle ne remplace probablement pas entièrement le rôle des radiologues humains, elle peut les assister pour améliorer leurs diagnostics. Les chercheurs pourraient également explorer l'application de l'IA dans d'autres domaines d'imagerie comme les scanners ou les échographies, renforçant ainsi son rôle dans le diagnostic médical et l'éducation.