AI mäter sig med experter i tumördiagnostik via MR-rapporter

StockholmEn ny studie vid Osaka Metropolitan University undersökte hur effektivt ChatGPT, en avancerad AI-språkmodell, kan diagnostisera hjärntumörer utifrån MRI-rapporter. Forskarna granskade 150 MRI-rapporter, alla skrivna på japanska, och jämförde ChatGPT:s resultat med specialistläkare som neuroradiologer och mer allmänna radiologer. Studien visade att AI i vissa fall kan nå upp till eller till och med överträffa dessa mänskliga experter.

ChatGPT:s noggrannhet är 73%, vilket är något högre än neuroradiologers genomsnittliga noggrannhet på 72% och mycket högre än de allmänna radiologernas genomsnitt på 68%.

ChatGPT kan diagnostisera medicinska problem lika bra som experter, men dess noggrannhet påverkas av källan till de kliniska rapporterna. Det uppnådde 80% noggrannhet med rapporter från neuroradiologer, men endast 60% med rapporter från allmänna radiologer. Detta visar att kvaliteten och detaljerna i den tillhandahållna data är avgörande för AI:s prestanda.

Läs också:

21 november 2024 · 15:27

USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning

Dessa resultat är betydelsefulla av flera skäl. De visar att AI kan samarbeta med läkare för att hantera svåra medicinska diagnoser. AI kan erbjuda pålitliga andrahandsutlåtanden, vilket kan bidra till att minska diagnostiska fel och förbättra patienternas resultat. Detta signalerar också en förändrad roll för AI inom vården, där den kan bistå specialister genom att utföra mer rutinmässiga diagnostiska uppgifter, vilket ger mänskliga experter tid att fokusera på mer komplicerade fall.

AI-verktyg som ChatGPT kan spela en viktig roll i utbildningen inom radiologi. Läkare och sjukvårdspersonal kan använda dessa system för att förbättra sin kunskap och hålla sig ajour med nya diagnosmetoder. Detta kan också ge fler utbildningsresurser, särskilt i områden där det finns brist på specialiserad medicinsk personal.

AI-teknologi utvecklas snabbt och har stor potential inom medicin. Det är osannolikt att det helt kommer att ersätta mänskliga radiologer, men det kan hjälpa dem att ställa mer exakta diagnoser. Forskare kan också utforska hur AI kan användas inom andra bilddiagnostiska områden som CT-skanningar eller ultraljud, vilket kan ge det en större roll i medicinsk diagnostik och utbildning.