AI lepsza od ludzi w diagnozowaniu guzów mózgu
WarsawNiedawne badania przeprowadzone na Uniwersytecie Metropolitalnym w Osace analizowały skuteczność ChatGPT, zaawansowanego modelu językowego AI, w diagnozowaniu guzów mózgu na podstawie raportów MRI. Naukowcy przyjrzeli się 150 raportom MRI, napisanym po japońsku, porównując wyniki ChatGPT z ocenami specjalistów neuroradiologów oraz bardziej ogólnych radiologów. Badanie wykazało, że AI może dorównać, a nawet przewyższyć umiejętności tych ekspertów w niektórych aspektach.
- Dokładność ChatGPT: 73%
- Średnia dokładność neuroradiologów: 72%
- Średnia dokładność radiologów ogólnych: 68%
ChatGPT potrafi diagnozować problemy medyczne na poziomie zbliżonym do ekspertów. Jego skuteczność zależy jednak od źródła raportów klinicznych. Osiągnął 80% trafności przy analizie raportów od neuroradiologów, ale tylko 60% przy tych od radiologów ogólnych. Pokazuje to, jak ważna jest jakość i szczegółowość danych dla wydajności sztucznej inteligencji.
Te odkrycia mają istotne znaczenie z kilku powodów. Pokazują, że sztuczna inteligencja może współpracować z lekarzami przy stawianiu trudnych diagnoz medycznych. AI może dostarczać wiarygodne drugie opinie, co pomaga zredukować błędy przy diagnozowaniu chorób i prowadzi do lepszych wyników dla pacjentów. Wskazuje to również na zmieniającą się rolę AI w opiece zdrowotnej, gdzie może wspierać specjalistów w wykonywaniu bardziej rutynowych zadań diagnostycznych, umożliwiając ludzkim ekspertom skupienie się na bardziej skomplikowanych przypadkach.
Narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mogą wspierać edukację radiologiczną. Lekarze i personel medyczny mogą korzystać z tych systemów, aby lepiej się uczyć i być na bieżąco z nowymi metodami diagnostycznymi. Takie rozwiązania dostarczają również więcej zasobów szkoleniowych, zwłaszcza w regionach, gdzie brakuje specjalistycznego personelu medycznego.
Technologia AI rozwija się dynamicznie i ma ogromny potencjał w medycynie. Choć prawdopodobnie nie zastąpi całkowicie pracy radiologów, może znacząco wspierać ich w dokładniejszym diagnozowaniu. Naukowcy mogliby również badać zastosowanie AI w innych obszarach obrazowania, takich jak tomografia komputerowa czy ultrasonografia, co pozwoliłoby mu odegrać większą rolę w diagnostyce medycznej i edukacji.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1007/s00330-024-11032-8i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Yasuhito Mitsuyama, Hiroyuki Tatekawa, Hirotaka Takita, Fumi Sasaki, Akane Tashiro, Satoshi Oue, Shannon L. Walston, Yuta Nonomiya, Ayumi Shintani, Yukio Miki, Daiju Ueda. Comparative analysis of GPT-4-based ChatGPT’s diagnostic performance with radiologists using real-world radiology reports of brain tumors. European Radiology, 2024; DOI: 10.1007/s00330-024-11032-84 października 2024 · 18:04
Nagrody Nobla: wśród globalnego chaosu i rozwoju AI
3 października 2024 · 20:17
Google wprowadza AI do wyszukiwań obrazów głosowych
3 października 2024 · 04:11
OpenAI zdobywa rekordowe 6,6 miliarda dolarów inwestycji
Udostępnij ten artykuł