Nowe badania: AI jako wsparcie w diagnostyce – zwiększenie precyzji lekarzy dzięki AI

WarsawBadanie przeprowadzone przez UVA Health we współpracy z Uniwersytetem Stanforda oraz Beth Israel Deaconess Medical Center w Harvardzie analizowało, w jaki sposób sztuczna inteligencja (SI) może poprawić precyzję diagnoz medycznych. W badaniu uwzględniono użycie narzędzi SI, takich jak Chat GPT Plus, w szpitalach. Wyniki pokazały, że te narzędzia mogą przynosić zarówno korzyści, jak i wyzwania.

Badanie obejmowało 50 lekarzy różnych specjalizacji, takich jak medycyna rodzinna i choroby wewnętrzne. Uczestników podzielono na dwie grupy: jedna korzystała z Chat GPT Plus, a druga z tradycyjnych źródeł jak UpToDate i Google do stawiania diagnoz. Obie grupy osiągnęły podobny poziom dokładności diagnostycznej, co sugeruje, że AI, używane wspólnie z lekarzami, niekoniecznie znacząco poprawia ich umiejętności. Jednakże, gdy Chat GPT Plus działał samodzielnie, osiągnął ponad 92% dokładności, co prowadzi do nowych przemyśleń na temat potencjału AI w samodzielnym diagnozowaniu.

Oto analiza głównych ustaleń:

Dokładność diagnostyczna przy użyciu Chat GPT Plus wynosi 76,3%, co jest nieco lepszym wynikiem w porównaniu z tradycyjnymi metodami diagnostycznymi, które osiągają 73,7%. Z kolei samodzielna dokładność Chat GPT Plus przekracza 92%. W kwestii czasu, Chat GPT Plus jest nieco bardziej efektywny, potrzebując 519 sekund, w porównaniu do 565 sekund wymaganych przy konwencjonalnych metodach.

Zobacz również:

11 listopada 2024 · 20:22

Naukowcy odkrywają tajemnice jądra fermu za pomocą laserów w GSI/FAIR

Narzędzia AI mogą pomóc w szybszym diagnozowaniu przypadków, ale wymagają dalszego doskonalenia, aby lepiej współpracować z ludzkim podejmowaniem decyzji. Chat GPT Plus uzyskał lepsze wyniki niż obie grupy badawcze, co pokazuje, że sztuczna inteligencja może być przydatna w konkretnych zadaniach diagnostycznych. Szkolenie lekarzy do pracy z systemami AI może ujawnić dodatkowe korzyści.

Technologie SI dynamicznie się rozwijają i muszą zostać skutecznie zintegrowane z obecnymi systemami opieki zdrowotnej. Poprzez naukę tworzenia i wykorzystywania odpowiednich wskazówek, możemy usprawnić diagnozowanie wspomagane przez SI oraz zapewnić, że sztuczna inteligencja wspiera, a nie utrudnia pracę lekarzy.

Sztuczna inteligencja wciąż boryka się z rozumieniem kluczowych elementów dotyczących wpływu decyzji medycznych na pacjentów, szczególnie w kontekście diagnoz i terapii. Aby rozwiązać ten problem i uczynić AI bardziej niezawodnym w rzeczywistych sytuacjach medycznych, potrzebne są dalsze badania. Sieć ARiSE została utworzona w celu oceny roli AI w opiece zdrowotnej, wskazując na przyszłość, w której sztuczna inteligencja mogłaby znacznie wpływać na złożone decyzje medyczne. Ta zmiana wymaga wyraźnych zasad i systematycznych kontroli, aby rozwój AI pozostawał zgodny z podstawowymi wartościami opieki nad pacjentem.