Badania nad zwiększeniem zaufania pasażerów do autonomicznych pojazdów dzięki XAI i nowym strategiom

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Lopez
- w
Deska rozdzielcza samochodu autonomicznego wyświetlająca spersonalizowany wykres objaśnień.

WarsawZautomatyzowane pojazdy mogą zrewolucjonizować miejską komunikację, czyniąc drogi bezpieczniejszymi, zmniejszając korki i poprawiając dostęp do transportu. Niemniej jednak, brak zaufania do tych pojazdów wciąż ogranicza ich powszechne użycie. Kluczowym krokiem w zdobywaniu zaufania jest sposób, w jaki pojazdy te tłumaczą swoje decyzje pasażerom. Profesor SeungJun Kim wraz z zespołem z Gwangju Institute of Science and Technology prowadzą ważne badania w tej dziedzinie.

Zespół koncentruje się na tworzeniu jasnych i szybkiwych wyjaśnień dla pasażerów, które różnią się od bardziej złożonych informacji potrzebnych deweloperom. Ich badania pokazują, jak ważne jest zastosowanie specjalnego podejścia w zakresie Wyjaśnialnej Sztucznej Inteligencji (XAI) opracowanej szczególnie z myślą o pasażerach. Określa ono niezbędne wyjaśnienia oraz odpowiedni moment ich udzielania w trakcie podróży. Cel ten ma na celu budowanie zaufania i komfortu, co ma ułatwić akceptację technologii aut bez kierowcy.

Badania przedstawiają kluczowe strategie.

  • Zrozumienie kontekstu pasażerów: Zbieranie danych z czujników dotyczących zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych warunków pasażerów, aby lepiej przewidywać ich potrzeby informacyjne.

  • Efektywne planowanie wyjaśnień: Wykorzystanie uczenia maszynowego do ustalenia najlepszych momentów w trakcie jazdy na przekazywanie wyjaśnień bez przytłaczania pasażerów.

  • Skupienie na sytuacjach drogowych: Dostosowywanie wyjaśnień tekstowych do rzeczywistych sytuacji drogowych w różnych lokalizacjach miejskich.

To podejście jest innowacyjne, gdyż skupia się na łatwości przerywania pasażerom. Ponieważ pasażerowie mogą wykonywać inne czynności podczas jazdy, ważne jest, aby mogli je kontynuować, a jednocześnie otrzymywali kluczowe informacje z systemu, gdy jest to konieczne. Koncepcja ta ma na celu budowanie zaufania bez wprowadzania dyskomfortu pasażerów.

Postęp technologiczny może zrewolucjonizować sposób, w jaki ludzie poruszają się po miastach. Wyobraźmy sobie przyszłość, w której dane zebrane z rzeczywistych doświadczeń nieustannie doskonalą autonomiczne pojazdy. Jeśli technologie zostaną dostosowane do oczekiwań pasażerów, samojeżdżące samochody mogą stać się powszechnym środkiem transportu miejskiego.

Wykorzystanie opinii pasażerów do udoskonalenia systemów pojazdów to nie tylko zmiana techniczna, ale i społeczna. Pokazuje, że zapewnienie wygodnej i niezawodnej podróży jest równie ważne jak dotarcie do celu. Może to również prowadzić do transformacji w branżach takich jak podróże i komunikacja, które poszukują prostych i komfortowych rozwiązań dla przemieszczania ludzi.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1145/3678544

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Gwangbin Kim, Seokhyun Hwang, Minwoo Seong, Dohyeon Yeo, Daniela Rus, SeungJun Kim. TimelyTale: A Multimodal Dataset Approach to Assessing Passengers' Explanation Demands in Highly Automated Vehicles. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2024; 8 (3): 1 DOI: 10.1145/3678544
Sztuczna Inteligencja: Najnowsze wiadomości

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz