Precyzyjne badanie zachowań myszy dzięki AI i mniejszej liczbie zwierząt w eksperymencie

WarsawNaukowcy z ETH Zurich opracowali nową metodę badania zachowań myszy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Ta innowacja zmniejsza liczbę zwierząt potrzebnych do eksperymentów, co jest ważnym krokiem w kierunku lepszej opieki nad zwierzętami i bardziej efektywnych badań, zgodnie z zasadami zastępowania, ograniczania i udoskonalania wykorzystania zwierząt w badaniach. Dzięki wykorzystaniu AI do automatycznej analizy zachowań, naukowcy mogą teraz uzyskać dokładniejsze wyniki przy mniejszej liczbie zwierząt.

Kluczowe cechy metody to:

• Zautomatyzowana analiza zachowań z użyciem wizyjnych systemów maszynowych i sztucznej inteligencji
• Możliwość pomiaru subtelnych różnic w zachowaniach
• Zmniejszenie liczby wymaganych zwierząt do testów
• Skupienie się na przejściach behawioralnych

Metoda analizuje nagrania wideo laboratoryjnych myszy, aby zrozumieć ich dobrostan i poziom stresu. Obserwuje zmiany w ich zachowaniu, takie jak przejście od ciekawości do ostrożności, aby zebrać kluczowe informacje. Na przykład mysz, która często zmienia swoje zachowanie, może być niespokojna, podczas gdy ta, której zachowanie jest stałe, może być spokojniejsza. Te zmiany w zachowaniu są sprowadzane do jednej wartości, co wzmacnia analizę statystyczną.

Ta technika umożliwia badaczom analizowanie, jak mózg radzi sobie ze stresem. Dzięki temu można opracować nowe metody leczenia problemów związanych ze stresem u ludzi. Naukowcy zastosowali tę metodę, aby obserwować, w jaki sposób stres wpływa na myszy w różnych formach, zarówno krótkoterminowy, jak i długoterminowy, co wiąże się z określoną aktywnością mózgu.

Zobacz również:

16 listopada 2024 · 17:49

Badania nad zwiększeniem zaufania pasażerów do autonomicznych pojazdów dzięki XAI i nowym strategiom

Stosowanie tej metody analitycznej niesie ze sobą wiele korzyści. Umożliwia porównanie wyników różnych badań, ponieważ kierują się one tymi samymi standardami. Dzięki tej spójności inni badacze mogą powtarzać badania i uzyskiwać podobne rezultaty, co często stanowi wyzwanie w badaniach behawioralnych.

Praca w ETH Zurich wyznacza wzór dla przyszłych badań, promując etyczne badania na zwierzętach. Stworzono tam 3R Hub, aby wspierać naukowców w stosowaniu metod poprawiających dobrostan zwierząt i posuwających naprzód badania biomedyczne. To wsparcie jest istotne dla laboratoriów napotykających trudności z nowymi podejściami 3R, które mogą być skomplikowane.

Sztuczna inteligencja pomaga zmniejszyć liczbę zwierząt wykorzystywanych w eksperymentach, jednocześnie umożliwiając uzyskanie wartościowych danych. Taka metoda podnosi jakość badań i standardy etyczne.