Rozróżnienie dzikich i uprawianych roślin koki: wyzwanie w identyfikacji źródeł kokainy.

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Sanchez
- w
Dzikie i uprawne rośliny koki rosnące na polu.

WarsawNiedawne badania opublikowane w czasopiśmie Molecular Biology and Evolution wskazują, że trudno jest rozróżnić różne gatunki roślin koki. Nawet z wieloletnimi danymi z Biura Narodów Zjednoczonych do spraw Narkotyków i Przestępczości (UNODC) wciąż stanowi to wyzwanie.

Naukowcy z Uniwersytetu w Portsmouth oraz Królewskich Ogrodów Botanicznych w Kew, współpracujący z międzynarodowymi zespołami, twierdzą, że nie ma wiarygodnego sposobu na odróżnienie dzikich roślin koki od tych uprawianych w celu produkcji kokainy. Metody polegające na analizie wielkości i kształtu liści są nieskuteczne, ponieważ te cechy są zbyt podobne u różnych rodzajów.

Oto kluczowe punkty:

  • Rozmiar i kształt liści nie są wiarygodnymi cechami rozpoznawczymi.
  • Badacze przeanalizowali 1 163 kontury liści z 342 cyfrowych okazów zielnikowych.
  • Techniki genetyczne zapewniają dokładniejszą metodę identyfikacji.
  • Rośliny koki od co najmniej 8 000 lat są nieodzowne dla społeczności andyjskich i amazońskich.

Odkrycia te mają istotne znaczenie. Naukowcy stwierdzili, że liście koki uprawianej na farmach charakteryzują się unikalnymi cechami, takimi jak bardziej okrągły kształt i węższa podstawa. Jednakże te same cechy występują również w liściach koki rosnących dziko, co utrudnia ich rozróżnienie.

Dr Natalia A. S. Przelomska, wykładowczyni bioinformatyki na Uniwersytecie Portsmouth, twierdzi, że potrzebujemy lepszych metod. Wyjaśnia, że choć tradycyjne metody identyfikacji roślin są łatwe i do pewnego stopnia użyteczne, nie są wystarczająco dobre do rozróżniania różnych odmian roślin. Jest to istotne dla odróżnienia roślin koki używanych do celów tradycyjnych od tych uprawianych do produkcji nielegalnej kokainy.

Dr. Przelomska wyjaśniła, że plantacje koki przesuwają się na tereny należące do rdzennych społeczności. To zawłaszczenie zagraża odmianom roślin, które mają znaczenie dla tych kultur i mogą mieć nieznane nam dotąd zastosowania medyczne. Wierzy, że informacje genetyczne mogą dostarczyć dokładniejszego i pełniejszego obrazu sytuacji. Może to pomóc w opracowaniu tańszych i bardziej efektywnych metod identyfikacji roślin, gdy zostanie ulepszony system klasyfikacji.

Dr. Oscar Alejandro Pérez-Escobar z Królewskich Ogrodów Botanicznych w Kew podkreślił konieczność istnienia niezawodnego systemu klasyfikacji. System ten powinien obejmować pełną bazę danych genetycznych, aby precyzyjnie rozpoznawać różne populacje, odmiany i gatunki koki.

Badania mają na celu zmianę naszego postrzegania koki, podkreślając jej pozytywne zastosowania, a nie jedynie związki z kokainą. Dr Pérez-Escobar uważa, że prawidłowa klasyfikacja roślin koki może prowadzić do zrównoważonych programów umożliwiających zbadanie jej potencjału. Oddzielenie cennych właściwości rośliny od jej związku z narkotykami może przynieść wiele korzyści.

Klasyfikacja roślin koka jest skomplikowana z uwagi na ich długą historię. Rośliny te zaczęły się zmieniać na długo zanim ludzie dotarli do Ameryki Południowej około 15 000 lat temu. Ze względu na ewolucyjne związki genetyczne, system klasyfikacji wymaga aktualizacji, aby prawidłowo odzwierciedlać tę złożoność.

Badania wskazują, że identyfikacja roślin koki wymaga bardziej szczegółowego podejścia. Tradycyjne metody okazują się niewystarczające, jednak techniki genetyczne wydają się obiecujące. Te nowe metody mogą lepiej monitorować nielegalne uprawy koki i chronić odmiany ważne dla kultury i medycyny.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msae114

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Natalia A S Przelomska, Rudy A Diaz, Fabio Andrés Ávila, Gustavo A Ballen, Rocío Cortés-B, Logan Kistler, Daniel H Chitwood, Martha Charitonidou, Susanne S Renner, Oscar A Pérez-Escobar, Alexandre Antonelli. Morphometrics and Phylogenomics of Coca (Erythroxylum spp.) Illuminate Its Reticulate Evolution, With Implications for Taxonomy. Molecular Biology and Evolution, 2024; 41 (7) DOI: 10.1093/molbev/msae114
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz