Avkoda kokaväxter: särskilja vilda från odlade sorter som används för kokaintillverkning

Lästid: 2 minuter
Av Maria Sanchez
- i
Vilda och odlade kokaplantor som växer på åkrar.

StockholmEn ny studie i Molecular Biology and Evolution visar att det är svårt att identifiera olika typer av kokaplantor. Trots många års data från Förenta nationernas kontor för narkotika och brottsbekämpning (UNODC) är det fortfarande utmanande att skilja mellan de olika kokaplantorna.

Forskare vid University of Portsmouth och Royal Botanic Gardens, Kew, tillsammans med internationella grupper, säger att det saknas pålitliga metoder för att skilja vilda kokaplantor från de som odlas för kokaintillverkning. Metoder som undersöker bladstorlek och form fungerar inte eftersom dessa egenskaper är för lika mellan de olika typerna.

Följande är huvudpunkterna:

  • Bladens storlek och form är opålitliga som identifieringsmetoder.
  • Forskare analyserade 1 163 bladkonturer från 342 digitala herbarieexemplar.
  • Genetiska tekniker erbjuder en mer exakt identifieringsmetod.
  • Kokaplantor har varit viktiga för samhällen i Anderna och Amazonas i minst 8 000 år.

Dessa resultat är betydelsefulla. Forskare upptäckte att odlade kokablad har särdrag som rundare och smalare baser. Men dessa egenskaper finns också hos vilda kokablad, vilket gör det svårt att skilja dem åt.

Dr. Natalia A. S. Przelomska, som är lektor i bioinformatik vid University of Portsmouth, säger att vi behöver bättre metoder. Hon förklarar att medan traditionella metoder för växtidentifiering är enkla och delvis användbara, är de inte tillräckligt bra för att skilja mellan olika växtsorter. Detta är viktigt för att kunna urskilja coca-plantor som används för traditionella ändamål från de som odlas för att tillverka illegal kokain.

Dr. Przelomska förklarade att odlingar av kokain sprider sig in på ursprungsbefolkningens marker. Denna invasion hotar växtsorter som är viktiga för dessa kulturer och som kanske har medicinska användningsområden vi ännu inte känner till. Hon anser att genetisk information kan ge en tydligare och mer exakt förståelse. Detta skulle kunna bidra till att utveckla billigare och mer effektiva metoder för att identifiera växter när klassificeringssystemet förbättras.

Dr. Oscar Alejandro Pérez-Escobar från Royal Botanic Gardens, Kew, betonade behovet av ett tillförlitligt klassificeringssystem. Detta system skulle inkludera en komplett genetisk databas för att noggrant identifiera olika kokapopulationer, varianter och arter.

Forskningen syftar till att förändra vår uppfattning om coca genom att lyfta fram dess positiva användningsområden istället för dess koppling till kokain. Dr. Pérez-Escobar anser att en korrekt klassificering av cocaplantor kan leda till hållbara program för att utforska dess potential. Genom att separera dess värdefulla egenskaper från dess samband med droger kan coca bli mycket fördelaktig.

Att klassificera kokaplantor är komplicerat på grund av deras långa historia. Dessa växter började förändras långt innan människor kom till Sydamerika för omkring 15 000 år sedan. På grund av deras föränderliga genetiska relationer behöver klassificeringssystemet uppdateras för att på rätt sätt spegla denna komplexitet.

Denna forskning visar att det krävs en mer detaljerad metod för att identifiera kokaplantor. Traditionella metoder är otillräckliga, men genetiska tekniker ser lovande ut. Dessa nya metoder kan förbättra övervakningen av illegala kokafarmar och skydda de sorter som är viktiga för kultur och medicin.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msae114

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Natalia A S Przelomska, Rudy A Diaz, Fabio Andrés Ávila, Gustavo A Ballen, Rocío Cortés-B, Logan Kistler, Daniel H Chitwood, Martha Charitonidou, Susanne S Renner, Oscar A Pérez-Escobar, Alexandre Antonelli. Morphometrics and Phylogenomics of Coca (Erythroxylum spp.) Illuminate Its Reticulate Evolution, With Implications for Taxonomy. Molecular Biology and Evolution, 2024; 41 (7) DOI: 10.1093/molbev/msae114
Vetenskap: Senaste nytt
Läs nästa:

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.