Senatori USA sfidano Big Tech sul furto di talenti AI

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Di Torio Alleghi
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Loghi delle Big Tech con simboli legati all'IA e martello giudiziario.

RomeEcco cosa sta succedendo:

  • Le grandi aziende tecnologiche, come Microsoft e Amazon, reclutano talenti di alto livello dalle startup di intelligenza artificiale senza acquisire l'intera impresa.
  • Questo evita i problemi legati alla sorveglianza antitrust e impedisce alle piccole aziende di competere direttamente.
  • Questa strategia consente alle grandi aziende di ottenere un vantaggio senza dover effettuare acquisizioni complete.

Michael A. Cusumano, professore al MIT, afferma che l'assunzione di parti di aziende o la concessione in licenza della loro tecnologia è una tendenza più recente. In passato, le aziende acquisivano completamente altre società per evitare imbarazzi. Tuttavia, questo nuovo metodo mantiene l'azienda originale parzialmente operativa ma la rende più debole.

Microsoft ha recentemente assunto figure chiave provenienti dalla società AI Inflection, inclusi il co-fondatore e CEO Mustafa Suleyman. Questi avvenimenti hanno attirato l’attenzione dei regolatori europei. Parallelamente, l'accordo di Amazon con la compagnia di software AI Adept sta sollevando preoccupazioni. I senatori statunitensi Ron Wyden, Elizabeth Warren e Peter Welch hanno richiesto che i regolatori esaminino questo accordo.

Senatore Wyden ha osservato che le Big Tech stanno cambiando strategia per evitare di essere completamente acquisite, il che attirerebbe l'attenzione dei regolatori. Ha affermato che ciò continuerà fino a quando la FTC non indagherà più a fondo su questi accordi. Il DOJ e la FTC hanno dichiarato di aver ricevuto la lettera dei senatori ma non hanno rilasciato ulteriori commenti.

John F. Coyle, professore di diritto all'Università della Carolina del Nord, ritiene che Amazon abbia assunto dipendenti di Adept senza comprare l'azienda per evitare problemi antitrust. Egli definisce questa mossa come una semplice assunzione di persone piuttosto che un'acquisizione aziendale. Questo metodo richiama le vecchie pratiche commerciali in cui un'azienda prendeva dipendenti da un'altra.

L'amministrazione Biden e i legislatori di entrambi i partiti desiderano norme più rigorose per l'industria tecnologica. Questo ha reso le grandi aziende del settore più caute nell'effettuare acquisizioni importanti. I funzionari antitrust statunitensi stanno indagando sui ruoli di aziende come Microsoft, Nvidia e OpenAI nella crescita dell'intelligenza artificiale. Il Dipartimento di Giustizia sta esaminando Nvidia, mentre la Federal Trade Commission si sta occupando di Microsoft e OpenAI.

Per le piccole startup di intelligenza artificiale è difficile competere. La costruzione di sistemi AI richiede risorse come chip costosi, data center ad alto consumo energetico, grandi dataset e scienziati informatici di alto livello. Aziende come Adept faticano a bilanciare lo sviluppo di base dell'AI con la creazione di prodotti per gli utenti. L'accordo di Adept con Amazon ha permesso loro di evitare le difficoltà legate alla raccolta di fondi.

Michael A. Cusumano afferma che a volte le startup possono scegliere di vendere parti del loro business se non riescono a competere adeguatamente o essere completamente acquisite. In questo modo, possono continuare a operare.

Wyden ha una lunga esperienza con la politica tecnologica e ha contribuito alla creazione della legge del 1996 sulla libertà di parola su internet. Sostiene l'innovazione con regolamenti sensati. Tuttavia, ritiene che aziende come Microsoft, Amazon e Google necessitino di un attento monitoraggio nel campo dell'IA. Queste aziende dispongono di enormi risorse e un controllo significativo sull'intelligenza artificiale. Le loro strategie includono collaborazioni, accordi di partecipazione e crediti per il cloud computing, il che potrebbe rafforzare il loro dominio.

Le autorità di regolamentazione devono garantire che questi accordi promuovano nuove idee e una concorrenza leale, in modo che anche le piccole imprese possano avere un ruolo nel futuro dell'IA.

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