Chatbot in ambito genetico: trasformazione dei test del rischio di cancro

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Di Giovanni Dosa
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Robot da laboratorio che analizzano sequenze genetiche per test sul cancro.

RomeStudi recenti indicano che particolari chatbot possono aiutare i pazienti a prendere decisioni riguardo ai test genetici per il rischio di cancro. Ricercatori dell'Huntsman Cancer Institute dell'Università dello Utah e del NYU Langone Perlmutter Cancer Center hanno scoperto che i chatbot possono essere un ottimo sostituto della consulenza genetica tradizionale. Questo metodo potrebbe rendere i servizi genetici più accessibili, risolvendo il problema del limitato accesso alla consulenza genetica.

Di solito, il test genetico richiede due appuntamenti con un consulente genetico. Durante il primo incontro, i pazienti discutono la storia familiare e apprendono i pro e i contro del test, nonché i suoi limiti. Se decidono di procedere, viene fissato un secondo appuntamento per rivedere i risultati. Questo approccio potrebbe non funzionare bene in futuro poiché sempre più persone desiderano fare il test, ma non ci sono abbastanza consulenti genetici per soddisfare la domanda.

Il progetto BRIDGE (Estensione della Portata, dell'Impatto e della Distribuzione dei Servizi Genetici) ha sperimentato un nuovo modello:

  • Un algoritmo ha identificato i pazienti a maggior rischio di sindromi tumorali ereditarie sulla base delle storie di salute familiare auto-dichiarate.
  • I partecipanti sono stati divisi in due gruppi: il primo ha seguito il modello tradizionale, mentre il secondo ha interagito con un chatbot.
  • Il gruppo del chatbot ha ricevuto informazioni educative tramite MyChart, un portale online per pazienti, rendendo più facile per loro decidere di fare il test senza un appuntamento pre-test.

Lo studio ha rivelato che i risultati sono stati identici per entrambi i gruppi. Questo indica che i chatbots potrebbero rappresentare una valida alternativa alla consulenza genetica tradizionale. Poiché i test genetici identificano sempre più geni legati al cancro, la domanda per questi servizi è destinata a crescere. I chatbots potrebbero offrire tali servizi senza sovraccaricare il numero limitato di consulenti genetici.

Questo approccio innovativo non mira a sostituire i consulenti genetici, ma a potenziare il sistema. Integrando chatbot, i sistemi sanitari possono:

  • Ampliare la portata dei servizi genetici.
  • Alleviare il carico sui consulenti genetici.
  • Rendere i test genetici più accessibili a chi è a rischio.

I pazienti con un rischio genetico elevato di sviluppare il cancro possono adottare misure di protezione. Possono sottoporsi a controlli medici più frequenti, assumere farmaci specifici, considerare interventi chirurgici o apportare modifiche al proprio stile di vita. La diagnosi precoce e l'adozione di misure preventive possono migliorare notevolmente le loro probabilità di successo e, in alcuni casi, salvare la loro vita.

Con l'avanzare della genetica, occorrono metodi pratici ed espandibili per offrire questi servizi. Il trial BRIDGE dimostra che i chatbot possono agevolare l'accesso e l'efficienza dei test genetici in questo nuovo campo. Ciò potrebbe rivelarsi cruciale con l'aumento della domanda e la maggiore comprensione di come la genetica influisce sul rischio di cancro.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.32143

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Kimberly A. Kaphingst, Wendy K. Kohlmann, Rachelle Lorenz Chambers, Jemar R. Bather, Melody S. Goodman, Richard L. Bradshaw, Daniel Chavez-Yenter, Sarah V. Colonna, Whitney F. Espinel, Jessica N. Everett, Michael Flynn, Amanda Gammon, Adrian Harris, Rachel Hess, Lauren Kaiser-Jackson, Sang Lee, Rachel Monahan, Joshua D. Schiffman, Molly Volkmar, David W. Wetter, Lingzi Zhong, Devin M. Mann, Ophira Ginsburg, Meenakshi Sigireddi, Kensaku Kawamoto, Guilherme Del Fiol, Saundra S. Buys. Uptake of Cancer Genetic Services for Chatbot vs Standard-of-Care Delivery Models. JAMA Network Open, 2024; 7 (9): e2432143 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.32143
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