Revolutionaire chatbots veranderen genetische tests voor kanker: betere toegang en minder druk op counselors

Leestijd: 2 minuten
Door Jan Vaart
- in
Labrobots die genetische sequenties analyseren voor kankertests

AmsterdamUit recente onderzoeken blijkt dat speciale chatbots patiënten kunnen helpen bij het nemen van beslissingen over genetische tests voor het risico op kanker. Onderzoekers van het Huntsman Cancer Institute aan de Universiteit van Utah en het NYU Langone Perlmutter Cancer Center ontdekten dat chatbots een goede vervanging kunnen zijn voor traditionele genetische counseling. Deze methode kan genetische diensten beter toegankelijk maken en zo het probleem van beperkte toegang tot genetische counseling oplossen.

Genetische tests vereisen meestal twee afspraken met een genetisch counselor. Tijdens de eerste afspraak bespreken patiënten hun familiegeschiedenis en leren ze over de voor- en nadelen en beperkingen van de test. Als ze besluiten door te gaan, wordt er een tweede afspraak gepland om de resultaten te bespreken. Deze aanpak kan in de toekomst echter problematisch worden, omdat er meer vraag is naar tests dan er genetisch counselors beschikbaar zijn om aan die vraag te voldoen.

De BRIDGE-studie (Verbreding van het Bereik, Impact en Levering van Genetische Diensten) onderzocht een nieuw model:

  • Een algoritme identificeerde patiënten met een hoger risico op erfelijke kankersyndromen op basis van zelf gerapporteerde familiegezondheidsverhalen.
  • De deelnemers werden verdeeld in twee groepen: de eerste volgde het traditionele model, terwijl de tweede gebruik maakte van een chatbot.
  • De chatbot-groep ontving educatieve informatie via MyChart, een online patiëntenportaal, waardoor het voor hen gemakkelijker werd om te beslissen over tests zonder een voorafgaande afspraak.

De studie toonde aan dat de resultaten voor beide groepen gelijk waren. Dit suggereert dat chatbots een goed alternatief kunnen zijn voor traditionele genetische counseling. Naarmate genetische tests meer kankergenen opsporen, zal de vraag naar deze diensten waarschijnlijk toenemen. Chatbots kunnen helpen om deze diensten aan te bieden zonder de beperkte groep genetisch consulenten te overbelasten.

Deze baanbrekende benadering draait niet om het vervangen van genetische counselors, maar om het versterken van het systeem. Door chatbots te integreren, kunnen zorgsystemen:

  • Het bereik van genetische diensten uitbreiden.
  • De belasting voor genetische counselors verminderen.
  • Genetische tests toegankelijker maken voor risicogroepen.

Patiënten met een verhoogd risico op kanker door genetische factoren kunnen maatregelen nemen om zichzelf te beschermen. Ze kunnen vaker medische controles laten uitvoeren, bepaalde medicijnen nemen, een operatie ondergaan of hun levensstijl aanpassen. Door kanker vroegtijdig op te sporen en preventieve stappen te ondernemen, kunnen hun kansen aanzienlijk verbeteren en mogelijk hun leven redden.

Naarmate de genetische wetenschap vooruitgaat, hebben we praktische en uitbreidbare manieren nodig om deze diensten aan te bieden. De BRIDGE-studie toont aan dat chatbots kunnen helpen in dit nieuwe gebied door genetische tests toegankelijker en efficiënter te maken. Dit kan erg belangrijk zijn naarmate de vraag toeneemt en we meer begrijpen over hoe genetica invloed heeft op het risico op kanker.

De studie is hier gepubliceerd:

http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.32143

en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is

Kimberly A. Kaphingst, Wendy K. Kohlmann, Rachelle Lorenz Chambers, Jemar R. Bather, Melody S. Goodman, Richard L. Bradshaw, Daniel Chavez-Yenter, Sarah V. Colonna, Whitney F. Espinel, Jessica N. Everett, Michael Flynn, Amanda Gammon, Adrian Harris, Rachel Hess, Lauren Kaiser-Jackson, Sang Lee, Rachel Monahan, Joshua D. Schiffman, Molly Volkmar, David W. Wetter, Lingzi Zhong, Devin M. Mann, Ophira Ginsburg, Meenakshi Sigireddi, Kensaku Kawamoto, Guilherme Del Fiol, Saundra S. Buys. Uptake of Cancer Genetic Services for Chatbot vs Standard-of-Care Delivery Models. JAMA Network Open, 2024; 7 (9): e2432143 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.32143
Wetenschap: Laatste nieuws
Lees meer:

Deel dit artikel

Reacties (0)

Plaats een reactie