Chatbots transforman pruebas genéticas de cáncer: un nuevo horizonte en prevención y accesibilidad

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Jamie Olivos
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Robots de laboratorio analizando secuencias genéticas para pruebas de cáncer.

MadridEstudios recientes indican que chatbots especializados pueden ayudar a los pacientes a tomar decisiones sobre pruebas genéticas para evaluar el riesgo de cáncer. Investigadores del Instituto Oncológico Huntsman de la Universidad de Utah y del Centro de Cáncer Perlmutter de NYU Langone descubrieron que los chatbots pueden ser un buen sustituto de la consejería genética tradicional. Este enfoque podría facilitar el acceso a los servicios genéticos, resolviendo el problema de la accesibilidad limitada a la consejería genética.

Generalmente, las pruebas genéticas requieren dos citas con un asesor genético. En la primera visita, los pacientes analizan su historial familiar y conocen los beneficios, desventajas y limitaciones de la prueba. Si deciden continuar, se programa una segunda cita para revisar los resultados. Este enfoque podría ser problemático en el futuro porque más personas quieren hacerse pruebas genéticas, pero no hay suficientes asesores genéticos para satisfacer la demanda.

La investigación BRIDGE (Ampliación del Alcance, Impacto y Provisión de Servicios Genéticos) evaluó un nuevo modelo:

  • Se utilizó un algoritmo para identificar a los pacientes con mayor riesgo de síndromes de cáncer hereditario, basándose en los antecedentes de salud familiar autoinformados.
  • Los participantes se dividieron en dos grupos: el primero siguió el modelo tradicional, mientras que el segundo interactuó con un chatbot.
  • El grupo del chatbot recibió información educativa a través de MyChart, un portal de pacientes en línea, lo que facilitó su decisión sobre las pruebas sin necesidad de una consulta previa.

El estudio reveló que los resultados fueron idénticos para ambos grupos. Esto indica que los chatbots podrían ser una alternativa adecuada a la asesoría genética tradicional. Con el aumento en la identificación de genes relacionados con el cáncer a través de pruebas genéticas, es probable que la demanda de estos servicios crezca. Los chatbots podrían ofrecer esta ayuda sin sobrecargar a la limitada cantidad de asesores genéticos disponibles.

Este enfoque innovador no busca reemplazar a los asesores genéticos, sino más bien fortalecer el sistema. Al introducir chatbots, los sistemas de salud pueden:

  • Ampliar el alcance de los servicios genéticos.
  • Disminuir la carga de trabajo de los asesores genéticos.
  • Hacer que las pruebas genéticas sean más accesibles para quienes están en riesgo.

Aquellas personas con mayor riesgo de desarrollar cáncer debido a su genética pueden tomar medidas para protegerse. Pueden realizarse chequeos más frecuentes, tomar medicamentos específicos, someterse a cirugías o hacer cambios en su estilo de vida. Detectar el cáncer a tiempo y tomar pasos preventivos puede mejorar significativamente sus probabilidades y, posiblemente, salvar sus vidas.

A medida que avanza la ciencia genética, necesitamos maneras prácticas y escalables para ofrecer estos servicios. El ensayo BRIDGE demuestra que los chatbots pueden ser útiles en este nuevo campo al facilitar el acceso y hacer más eficiente las pruebas genéticas. Esto podría ser crucial a medida que aumenta la demanda y comprendemos mejor cómo la genética influye en el riesgo de cáncer.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.32143

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Kimberly A. Kaphingst, Wendy K. Kohlmann, Rachelle Lorenz Chambers, Jemar R. Bather, Melody S. Goodman, Richard L. Bradshaw, Daniel Chavez-Yenter, Sarah V. Colonna, Whitney F. Espinel, Jessica N. Everett, Michael Flynn, Amanda Gammon, Adrian Harris, Rachel Hess, Lauren Kaiser-Jackson, Sang Lee, Rachel Monahan, Joshua D. Schiffman, Molly Volkmar, David W. Wetter, Lingzi Zhong, Devin M. Mann, Ophira Ginsburg, Meenakshi Sigireddi, Kensaku Kawamoto, Guilherme Del Fiol, Saundra S. Buys. Uptake of Cancer Genetic Services for Chatbot vs Standard-of-Care Delivery Models. JAMA Network Open, 2024; 7 (9): e2432143 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.32143
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