Czatboty w laboratorium: rewolucja w testach genetycznych oceniających ryzyko zachorowania na raka.

Czas czytania: 2 minut
Przez Jamie Olivos
- w
Roboty laboratoryjne przeprowadzają analizę sekwencji genetycznych w celu diagnozowania raka.

WarsawNajnowsze badania wskazują, że specjalne chatboty mogą wspierać pacjentów w podejmowaniu decyzji dotyczących testów genetycznych oceniających ryzyko nowotworu. Naukowcy z Instytutu Raka Huntsmana na Uniwersytecie Utah oraz NYU Langone Perlmutter Cancer Center odkryli, że chatboty mogą z powodzeniem zastąpić tradycyjne poradnictwo genetyczne. Ten sposób może ułatwić dostęp do usług genetycznych, rozwiązując problem ograniczonego dostępu do poradnictwa genetycznego.

Testy genetyczne zazwyczaj wymagają dwóch wizyt u doradcy genetycznego. Podczas pierwszej wizyty pacjenci omawiają historię rodziny i poznają zalety, wady oraz ograniczenia testu. Jeśli zdecydują się na badanie, planuje się drugą wizytę, aby omówić wyniki. W przyszłości taki sposób postępowania może być problematyczny, ponieważ coraz więcej osób chce poddać się testom, ale brakuje doradców genetycznych, by sprostać temu zapotrzebowaniu.

Badanie BRIDGE (Rozszerzenie Zasięgu, Wpływu i Dostarczania Usług Genetycznych) zbadało nowy model działania:

  • Algorytm wyłaniał pacjentów o podwyższonym ryzyku odziedziczonych zespołów nowotworowych na podstawie samodzielnie zgłaszanej rodzinnej historii zdrowia.
  • Uczestników podzielono na dwie grupy: pierwsza postępowała zgodnie z tradycyjnym modelem, natomiast druga korzystała z chatbota.
  • Grupa z chatbotem otrzymywała informacje edukacyjne przez MyChart, internetowy portal pacjenta, co ułatwiało im podjęcie decyzji o testach bez potrzeby wstępnego spotkania.

Badanie wykazało, że wyniki były takie same dla obu grup. Sugeruje to, że chatboty mogą stanowić dobrą alternatywę dla tradycyjnego doradztwa genetycznego. W miarę jak testy genetyczne będą identyfikować więcej genów związanych z rakiem, zapotrzebowanie na te usługi prawdopodobnie wzrośnie. Chatboty mogą pomóc w świadczeniu tych usług, nie obciążając zbytnio ograniczonej liczby doradców genetycznych.

Innowacyjne podejście nie polega na zastąpieniu doradców genetycznych, ale na wzbogaceniu systemu. Poprzez zastosowanie chatbotów, systemy opieki zdrowotnej mogą:

  • Poszerzyć dostępność usług genetycznych.
  • Zmniejszyć obciążenie doradców genetycznych.
  • Ułatwić dostęp do testów genetycznych osobom zagrożonym.

Pacjenci, którzy mają wyższe ryzyko zachorowania na raka z powodu swoich genów, mogą podjąć działania, aby się ochronić. Mogą częściej chodzić na badania kontrolne, przyjmować specjalne leki, poddać się operacji albo wprowadzić zmiany w swoim stylu życia. Wczesne wykrycie raka oraz podjęcie kroków zapobiegawczych może znacznie zwiększyć ich szanse na zdrowie, a nawet uratować życie.

W miarę jak genetyka się rozwija, potrzebujemy praktycznych i elastycznych sposobów oferowania tych usług. Badanie BRIDGE pokazuje, że chatboty mogą wspomóc tę nową dziedzinę poprzez ułatwienie dostępu do testów genetycznych oraz zwiększenie ich wydajności. Jest to szczególnie istotne, gdy rośnie zapotrzebowanie i lepiej rozumiemy, jak genetyka wpływa na ryzyko zachorowania na raka.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.32143

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Kimberly A. Kaphingst, Wendy K. Kohlmann, Rachelle Lorenz Chambers, Jemar R. Bather, Melody S. Goodman, Richard L. Bradshaw, Daniel Chavez-Yenter, Sarah V. Colonna, Whitney F. Espinel, Jessica N. Everett, Michael Flynn, Amanda Gammon, Adrian Harris, Rachel Hess, Lauren Kaiser-Jackson, Sang Lee, Rachel Monahan, Joshua D. Schiffman, Molly Volkmar, David W. Wetter, Lingzi Zhong, Devin M. Mann, Ophira Ginsburg, Meenakshi Sigireddi, Kensaku Kawamoto, Guilherme Del Fiol, Saundra S. Buys. Uptake of Cancer Genetic Services for Chatbot vs Standard-of-Care Delivery Models. JAMA Network Open, 2024; 7 (9): e2432143 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.32143
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz