연구실의 챗봇: 암 위험 유전자 검사 의사 결정 지원 혁신 연구

소요 시간: 2 분
에 의해 Jamie Olivos
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암 검사 목적으로 유전자 서열을 분석하는 실험실 로봇들

Seoul최근 연구에 따르면 특별한 챗봇이 암 위험에 대한 유전자 검사 결정을 돕는 데 유용하다고 합니다. 유타 대학의 헌츠맨 암 연구소 및 NYU 랭곤 펄머터 암 센터의 연구진은 챗봇이 전통적인 유전 상담을 대체할 수 있음을 발견했습니다. 이 방식은 유전 서비스의 접근성을 높여 유전 상담에 대한 접근 제한 문제를 해결할 수 있을 것입니다.

유전자 검사는 일반적으로 두 번의 유전 상담사 방문을 필요로 합니다. 첫 번째 방문에서 환자들은 자신의 가족력을 이야기하고, 검사에 대한 장단점과 한계에 대해 배웁니다. 검사를 진행하기로 결정하면, 결과를 확인하기 위한 두 번째 방문이 예정됩니다. 그러나 앞으로는 유전자 검사를 원하는 사람들이 증가하는 반면, 그 수요를 처리할 수 있는 유전 상담사가 부족하여 이 방식이 잘 작동하지 않을 수 있습니다.

BRIDGE 시험(유전 서비스의 범위, 영향 및 제공을 확대하기 위한 임상시험)은 새로운 모델을 조사했습니다:

  • 자신의 가족 병력을 기반으로 알고리즘이 유전성 암 증후군의 위험이 높은 환자를 식별했습니다.
  • 참가자들은 두 그룹으로 나누어졌습니다: 첫 번째 그룹은 전통적인 모델을 따랐고, 두 번째 그룹은 챗봇과 소통했습니다.
  • 챗봇 그룹은 온라인 환자 포털인 MyChart를 통해 교육 정보를 받았으며, 사전 테스트 예약 없이도 테스트 여부를 결정하기 더 쉬웠습니다.

연구에 따르면, 두 그룹 간의 결과는 동일했다. 이는 전통적인 유전 상담 대신 챗봇이 좋은 옵션이 될 수 있음을 보여준다. 유전자 검사가 더 많은 암 관련 유전자를 발견함에 따라 이러한 서비스에 대한 수요는 증가할 가능성이 높다. 챗봇은 소수의 유전 상담사들에게 과도한 부담을 주지 않으면서 이러한 서비스를 제공하는 데 도움을 줄 수 있다.

이 혁신적인 접근 방식은 유전 상담사를 대체하는 것이 아니라 시스템을 보완하는 것입니다. 챗봇을 통합함으로써, 의료 시스템은 다음과 같은 이점을 제공합니다:

  • 유전 서비스의 범위를 확장할 수 있습니다.
  • 유전 상담사들의 부담을 줄일 수 있습니다.
  • 위험군에 속한 사람들이 유전자 검사를 쉽게 받을 수 있도록 합니다.

유전적으로 암 발병 위험이 높은 환자들은 자신을 보호하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 더 자주 건강 검진을 받거나 특정 약물을 복용하며, 수술을 받거나 생활 방식을 바꾸는 등의 방법이 있습니다. 암을 조기에 발견하고 예방 조치를 취하면 생존 가능성을 크게 높이고 생명을 구할 수도 있습니다.

유전학이 발전함에 따라, 이러한 서비스를 제공하기 위한 실용적이고 확장 가능한 방법이 필요합니다. BRIDGE 시험은 챗봇이 유전자 검사를 더 쉽고 효율적으로 접근할 수 있게 도와줄 수 있음을 보여줍니다. 이는 특히 수요가 증가하고 유전이 암 위험에 미치는 역할에 대해 더 많이 알게 되면서 매우 중요할 수 있습니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.32143

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Kimberly A. Kaphingst, Wendy K. Kohlmann, Rachelle Lorenz Chambers, Jemar R. Bather, Melody S. Goodman, Richard L. Bradshaw, Daniel Chavez-Yenter, Sarah V. Colonna, Whitney F. Espinel, Jessica N. Everett, Michael Flynn, Amanda Gammon, Adrian Harris, Rachel Hess, Lauren Kaiser-Jackson, Sang Lee, Rachel Monahan, Joshua D. Schiffman, Molly Volkmar, David W. Wetter, Lingzi Zhong, Devin M. Mann, Ophira Ginsburg, Meenakshi Sigireddi, Kensaku Kawamoto, Guilherme Del Fiol, Saundra S. Buys. Uptake of Cancer Genetic Services for Chatbot vs Standard-of-Care Delivery Models. JAMA Network Open, 2024; 7 (9): e2432143 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.32143
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