Étudier le comportement des souris avec précision grâce à l’IA et à moins d’animaux

ParisDes chercheurs de l'ETH Zurich ont mis au point une nouvelle méthode pour étudier le comportement des souris grâce à l'intelligence artificielle. Cette approche réduit le nombre d'animaux nécessaires pour les expériences. Elle représente une avancée majeure vers une meilleure prise en charge des animaux et une recherche plus efficace, en suivant les principes de remplacement, de réduction et de raffinement de l'utilisation des animaux dans les études. En utilisant l'IA pour analyser automatiquement le comportement, les scientifiques peuvent désormais obtenir des résultats plus précis avec moins d'animaux.

Principales caractéristiques de la méthode :

• Analyse comportementale automatisée grâce à la vision par ordinateur et l'IA
• Capacité à détecter des différences comportementales subtiles
• Réduction du nombre d'animaux nécessaires
• Accent mis sur les transitions comportementales

Cette méthode analyse les enregistrements vidéo de souris de laboratoire afin de mieux comprendre leur bien-être et leur niveau de stress. Elle observe les modifications de leur comportement, telles que le passage de la curiosité à la prudence, pour recueillir des données significatives. Par exemple, une souris qui change souvent de comportement pourrait être anxieuse, alors qu'une autre, avec un comportement stable, peut être plus détendue. Ces variations comportementales sont condensées en une valeur unique, ce qui renforce l'analyse statistique.

Cette méthode permet aux chercheurs d'explorer la manière dont le cerveau gère le stress. En comprenant cela, de nouveaux traitements pour les problèmes liés au stress chez les humains pourraient être développés. Les scientifiques ont employé cette approche pour observer les effets du stress sur les souris, qu'il soit de courte ou de longue durée, ce qui est lié à des activités cérébrales spécifiques.

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Adopter cette méthode analytique présente de nombreux avantages. Elle facilite la comparaison des résultats entre différentes études puisqu'elles respectent les mêmes normes. Cette cohérence garantit également que d'autres chercheurs peuvent reproduire les études et obtenir des résultats similaires, ce qui est souvent difficile en recherche comportementale.

Le travail de l'ETH Zurich sert de modèle pour les recherches futures en favorisant des études animales éthiques. Ils ont mis en place le 3R Hub pour aider les chercheurs à adopter des méthodes améliorant le bien-être animal tout en faisant progresser la recherche biomédicale. Ce soutien est crucial pour les laboratoires qui rencontrent des difficultés avec les nouvelles approches 3R, souvent complexes.

L'intelligence artificielle contribue à diminuer le recours aux animaux dans les expériences tout en obtenant des données de qualité. Cette méthode améliore la qualité des recherches et les pratiques éthiques.